matlab用pc给鸢尾花数据降维

在 Matlab 中可以使用主成分分析（PCA）方法对鸢尾花数据进行降维。以下是一个简单的代码示例：

1. 加载鸢尾花数据集：

load fisheriris
X = meas;

2. 对数据进行标准化处理：

X = zscore(X);

3. 使用 PCA 方法进行降维：

[coeff,score,latent] = pca(X);

其中，coeff 是主成分系数矩阵，score 是降维后的数据矩阵，latent 是每个主成分的方差。

4. 可以通过指定主成分的数量来控制降维后的维度：

num_pc = 2; % 指定主成分数量为 2
X_reduced = score(:,1:num_pc);

这样就可以得到降维后的数据矩阵 X_reduced，其维度为 (150,2)。