JavaParser 解析注释

时间: 2023-09-06 19:08:44 浏览: 25
要使用JavaParser解析注释,您可以遍历AST并查找注释节点。以下是一个查找所有注释的示例: ```java // 解析Java代码并构建AST CompilationUnit cu = JavaParser.parse(new File("MyClass.java")); // 遍历AST并查找所有注释 cu.accept(new VoidVisitorAdapter<Void>() { @Override public void visit(LineComment n, Void arg) { System.out.println("Found line comment: " + n.toString()); super.visit(n, arg); } @Override public void visit(BlockComment n, Void arg) { System.out.println("Found block comment: " + n.toString()); super.visit(n, arg); } }, null); ``` 在此示例中,我们首先使用JavaParser解析Java代码并构建AST。然后,我们使用JavaParser提供的VoidVisitorAdapter类遍历AST,并在找到注释时打印出注释的代码。我们可以通过重写visit方法来处理不同类型的注释,例如行注释和块注释。 请注意,使用JavaParser解析注释需要一定的AST遍历知识和Java语言知识。因此,对于初学者来说可能需要一些时间来掌握此技术。

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### 回答1: JavaParser是一个开源的Java代码解析器,可以帮助开发者分析、修改和生成Java源代码。 首先,它具有高性能和高精度的解析能力,能够解析复杂的Java代码,并将其转化为抽象语法树(AST)。这样,开发者就可以深入了解代码的结构和组织,实现各种代码分析和操作。 其次,JavaParser提供了丰富的API,可用于在AST上进行各种操作。开发者可以轻松地遍历AST节点,获取节点的属性和关系,并进行增删改操作。例如,可以通过JavaParser来实现自动化重构、代码格式化、代码生成等功能。 此外,JavaParser还提供了许多实用的辅助功能,例如代码注释解析、类型推断、语法检查等。这些功能能够帮助开发者更好地理解代码,并提供便捷的开发体验。 总之,JavaParser具有高清的解析能力和灵活的API,使得开发者能够轻松地分析和操作Java代码。无论是进行代码分析、重构还是生成,JavaParser都可以帮助开发者高效地完成任务,提高开发效率。 ### 回答2: JavaParser是一个用于解析Java代码的开源库。它可以将Java源文件解析为抽象语法树(AST),并提供了许多有用的功能和方法,用于操作和分析AST。 首先,JavaParser可以帮助我们分析代码的结构和逻辑。通过将Java源文件解析为AST,我们可以获得方法、类、字段、注释等各个组成部分的详细信息。这种详细信息可以用于代码重构、代码生成和代码分析等方面。例如,我们可以使用JavaParser来提取特定的类或方法,对其进行修改或生成新的代码。 其次,JavaParser还可以用于代码检查和静态分析。通过遍历AST,我们可以检查代码中的错误、不一致之处或潜在的问题。例如,我们可以使用JavaParser来查找未使用的变量、未实现的接口方法或潜在的空指针异常等。这些功能对于代码质量的提升和问题的排除非常有帮助。 此外,JavaParser还支持代码的转换和重构。通过修改AST,我们可以对代码进行各种操作,例如添加、删除或替换某些代码片段。这对于代码重构、性能优化和功能扩展等方面都非常有用。例如,我们可以使用JavaParser来自动化重构操作,例如重命名变量、提取方法或提取接口等。 总的来说,JavaParser是一个功能强大的工具,可用于解析和操作Java代码。它可以帮助开发人员更好地理解和分析代码,检查和修复问题,并简化代码重构和转换的过程。无论是在开发过程中还是代码维护过程中,JavaParser都可以提供高效和准确的代码分析和操作功能。 ### 回答3: JavaParser是一个用于解析Java源代码的开源库。它提供了对Java源代码的解析、遍历和修改的功能。使用JavaParser,开发人员可以轻松地分析和操作Java代码。 JavaParser的优势在于其高清晰度。它能够精确地分析Java源代码的各个元素,包括类、方法、字段、注解等。通过使用JavaParser,我们可以获取方法的参数、返回类型、异常类型等详细信息,能够准确地分析代码的结构和逻辑。 此外,JavaParser的语法解析器基于Java编译器,遵循Java语法规范。因此,它可以正确解析和识别Java代码中的语法错误和警告。这为开发人员提供了一个可靠的工具,可以帮助他们检查和修复代码中的潜在问题。 JavaParser还提供了修改Java源代码的功能。开发人员可以使用JavaParser来分析代码的结构,然后进行修改和重组。这是一个非常有用的功能,可以帮助开发人员进行代码重构或生成新的代码。 总之,JavaParser是一个功能强大且高清晰的Java源代码解析库。它不仅可以准确解析和识别Java源代码的各个元素,还可以帮助开发人员修改和生成代码。使用JavaParser,开发人员可以更加高效地分析和操作Java代码,提高开发效率和代码质量。
### 回答1: Spring Boot本身并不能直接解析.xmind文件,但我们可以使用第三方库来实现这个功能。 首先,我们需要添加相应的依赖到我们的Spring Boot项目中。一个常用的解析.xmind文件的Java库是XMind Java SDK。可以在pom.xml文件中添加以下依赖: xml <dependency> <groupId>org.xmind</groupId> <artifactId>xmind-sdk</artifactId> <version>3.7.8</version> </dependency> 然后,在我们的代码中,可以使用XMind Java SDK提供的API来解析.xmind文件。首先需要创建一个XMindWorkbook对象,然后通过它来获取xmind文件中的各个sheet,并遍历每个sheet中的内容。 java import org.xmind.core.*; import java.io.*; public class XMindParser { public void parseXMindFile(String filePath) throws IOException, CoreException { // 创建XMindWorkbook对象 InputStream input = new FileInputStream(filePath); IWorkbookBuilder builder = Core.getWorkbookBuilder(); IWorkbook workbook = builder.loadFromStream(input); // 遍历每个sheet for (ISheet sheet : workbook.getSheets()) { // 处理sheet中的内容 System.out.println("Sheet Name: " + sheet.getTitleText()); // 遍历每个topic节点 for (ITopic rootTopic : sheet.getRootTopics()) { processTopic(rootTopic); } } workbook.close(); } private void processTopic(ITopic topic) { // 处理topic节点 System.out.println("Topic Text: " + topic.getTitleText()); // 遍历子节点 for (ITopic childTopic : topic.getAllChildren()) { processTopic(childTopic); } } } 这样,我们就可以使用上述代码来解析.xmind文件了。只需传入.xmind文件路径调用parseXMindFile方法,即可依次输出每个sheet的名称和每个topic的文本内容。 需要注意的是,这只是一个简单的示例,实际解析.xmind文件可能涉及更复杂的数据结构和逻辑处理。可以根据具体的需求进行功能扩展和数据解析。 ### 回答2: Spring Boot本身并不提供解析.xmind文件的功能,但可以借助第三方库来实现。以下是一种可能的实现方式: 1. 导入第三方库:在项目的pom.xml文件中添加xmind库的依赖。 xml <dependencies> <dependency> <groupId>com.github.MostArtisticCoder</groupId> <artifactId>xmind-parser</artifactId> <version>1.0.0</version> </dependency> </dependencies> 2. 编写解析方法:创建一个解析工具类,其中编写一个解析.xmind文件的方法。 java import org.xmind.core.*; import org.xmind.core.io.*; import java.io.*; public class XmindParser { public static void parseXmindFile(String filePath) { IWorkbookBuilder builder = Core.getWorkbookBuilder(); FileInputStream inputStream; try { inputStream = new FileInputStream(filePath); IWorkbook workbook = builder.loadFromStream(inputStream); ITopic rootTopic = workbook.getPrimarySheet().getRootTopic(); // 可以从rootTopic中提取.xmind文件中的内容并进行后续处理 workbook.close(); } catch (IOException | CoreException e) { e.printStackTrace(); } } } 3. 调用解析方法:在Spring Boot项目的某个需要解析.xmind文件的地方,调用解析方法即可。 java @RestController public class XmindController { @GetMapping("/parse") public String parseXmind() { String filePath = "path/to/your/xmind/file.xmind"; XmindParser.parseXmindFile(filePath); return "Xmind file parsed successfully!"; } } 这样,当访问/parse接口时,程序会解析指定路径下的.xmind文件并进行相应处理。当然,你可能需要根据具体需求来完善解析方法中的代码。 ### 回答3: 使用Spring Boot解析.xmind文件可以通过以下步骤实现: 1. 首先,需要引入相关的依赖。在pom.xml中添加xmind-parser库的依赖项,这个库可以帮助我们解析.xmind文件。例如: xml <dependency> <groupId>net.xmind.signin</groupId> <artifactId>xmind-parser-core</artifactId> <version>3.8.0</version> </dependency> 2. 创建一个Spring Boot的Controller类,用于接收上传的.xmind文件,并解析它。在该类中,我们可以编写一个处理POST请求的方法,用于接收.xmind文件的二进制数据。 java @RestController @RequestMapping("/xmind") public class XmindController { @PostMapping("/parse") public void parseXmind(@RequestParam("file") MultipartFile file) { // 获取上传的.xmind文件并进行解析 try { IWorkbookBuilder builder = Core.getWorkbookBuilder(); IWorkbook workbook = builder.loadFromFile(file.getInputStream()); // 在这里可以进一步处理解析后的.xmind文件 // ... } catch (Exception e) { // 处理异常情况 e.printStackTrace(); } } } 3. 在上述代码中,我们通过使用xmind-parser库的相关类和方法,将上传的.xmind文件解析为一个IWorkbook对象,然后可以对这个对象进行进一步的操作,如获取主题、添加注释等。 需要注意的是,上述代码中的解析和操作方法只是一个示例,实际情况下可能需要根据具体的需求进行调整和扩展。 最后,我们可以使用Spring Boot的内嵌容器进行部署和运行,如使用嵌入式Tomcat进行处理HTTP请求。可以使用Spring Boot Maven插件将项目打包为可执行的JAR文件,然后在命令行中运行该JAR文件。 以上就是使用Spring Boot解析.xmind文件的大致步骤,具体实现时还会有其他细节需要考虑和处理。
### 回答1: Java YAML工具类是一种用于处理YAML格式文件的工具类,可以方便地读取、写入和操作YAML文件。 Java中有许多开源的第三方库可以用来处理YAML文件,比如SnakeYAML、Jackson、YAMLBeans等。这些库提供了完整的API和功能,可以帮助开发人员处理YAML文件的各种操作。 使用Java YAML工具类,我们可以通过简单的代码实现读取YAML文件的功能。通过调用相应的方法,我们可以将YAML文件的内容读取到一个Java对象中,然后进行相应的操作和处理。同时,我们也可以将Java对象以YAML格式写入到文件中,或者将Java对象转换为YAML字符串进行传输或存储。 Java YAML工具类还提供了更高级的功能,比如支持对象的序列化和反序列化、自定义类型映射、错误处理等。我们可以通过配置相应的参数和监听器来实现这些功能。 总之,Java YAML工具类可以方便地处理YAML格式文件,在Java应用中起到了重要的作用。无论是读取配置文件、解析数据文件还是进行数据交换,Java YAML工具类都是一个很好的选择。 ### 回答2: Java开发中,YAML(YAML Ain't Markup Language)是一种轻量级的数据序列化格式,与JSON和XML类似,但更加直观和易读。为了在Java中处理YAML格式的数据,可以使用Java YAML工具类。 Java YAML工具类是一个用于读取和写入YAML文件的工具类。它提供了简单易用的API,使得在Java程序中处理YAML数据变得非常方便。 对于读取YAML文件,Java YAML工具类通常提供了以下几个步骤: 1. 创建一个YAML Parser对象,用于解析YAML文件。 2. 使用YAML Parser对象的API读取YAML文件的内容。通过提供文件路径或输入流,可以将YAML文件解析成Java对象。 3. 将解析后的Java对象用于后续的数据处理。 对于写入YAML文件,Java YAML工具类可以使用以下步骤: 1. 创建一个YAML Writer对象,用于将数据写入YAML文件。 2. 使用YAML Writer对象的API将Java对象转换为YAML格式的字符串。 3. 将YAML格式的字符串写入目标文件。 Java YAML工具类通常提供了丰富的API,可以处理各种类型的数据,包括基本数据类型、对象、集合等。它还支持注释、多文档以及一些高级特性,如引用和锚点。 Java YAML工具类的使用可以大大简化YAML数据的处理过程,提高开发效率。同时,它还能够保持YAML数据的格式和结构,使得程序的逻辑更加清晰易读。 综上所述,Java YAML工具类是一种用于读取和写入YAML文件的工具类,通过简单易用的API,可以在Java程序中方便地处理YAML格式的数据。它能够保持YAML数据的格式和结构,提高开发效率和代码可读性。 ### 回答3: Java中的YAML工具类是一种用于读取和写入YAML文件的工具。YAML(YAML Ain't Markup Language)是一种人类可读的数据序列化格式,与JSON类似,但更易于阅读和编辑。 使用Java的YAML工具类,我们可以轻松地读取YAML文件并将其转换为Java对象,或者将Java对象转换为YAML格式。 在使用YAML工具类之前,我们需要引入相应的依赖库。常见的Java YAML库有SnakeYAML和Jackson YAML等。 例如,使用SnakeYAML库,可以使用以下代码读取YAML文件并转换为Java对象: java import org.yaml.snakeyaml.Yaml; import java.io.FileInputStream; public class Main { public static void main(String[] args) throws Exception { // 读取YAML文件 Yaml yaml = new Yaml(); FileInputStream inputStream = new FileInputStream("data.yaml"); Object data = yaml.load(inputStream); // 将YAML数据转换为Java对象 MyClass myObject = (MyClass) data; // 使用Java对象 System.out.println(myObject.getName()); } } class MyClass { private String name; // getter和setter方法 } 上述代码首先创建了一个Yaml对象,然后通过FileInputStream读取了名为"data.yaml"的YAML文件。load方法将YAML数据加载到一个Java对象中,然后我们可以使用这个Java对象。 此外,我们还可以将Java对象转换为YAML格式并写入YAML文件。例如,使用上述的MyClass对象,可以使用以下代码将其转换为YAML格式并写入文件: java import org.yaml.snakeyaml.Yaml; import java.io.FileWriter; public class Main { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建Java对象 MyClass myObject = new MyClass(); myObject.setName("John"); // 将Java对象转换为YAML Yaml yaml = new Yaml(); String output = yaml.dump(myObject); // 将YAML写入文件 FileWriter writer = new FileWriter("output.yaml"); writer.write(output); writer.close(); } } class MyClass { private String name; // getter和setter方法 } 上述代码将创建一个名为"John"的MyClass对象,并将其转换为YAML格式。然后,通过FileWriter将YAML数据写入名为"output.yaml"的文件中。 总之,Java的YAML工具类使我们能够轻松地读取和写入YAML文件,以及将YAML数据转换为Java对象和反之。这为处理YAML格式的数据提供了便利和灵活性。
好的,以下是一个简单的获取 JWT 令牌的 Java 代码,带有注释解释每一步操作: java import io.jsonwebtoken.Jwts; import io.jsonwebtoken.SignatureAlgorithm; import java.util.Date; public class JwtUtil { // JWT 令牌过期时间为 1 小时 private static final long EXPIRATION_TIME = 3600_000; // JWT 密钥,开发者需要根据实际情况设置 private static final String SECRET_KEY = "mySecretKey"; /** * 生成 JWT 令牌 * * @param subject JWT 令牌主题,一般为用户 ID * @return JWT 令牌 */ public static String generateToken(String subject) { // 计算 JWT 过期时间 Date expirationDate = new Date(System.currentTimeMillis() + EXPIRATION_TIME); // 使用 HS256 算法生成 JWT 签名 String token = Jwts.builder() .setSubject(subject) .setExpiration(expirationDate) .signWith(SignatureAlgorithm.HS256, SECRET_KEY) .compact(); return token; } /** * 校验 JWT 令牌 * * @param token JWT 令牌 * @param subject JWT 令牌主题,一般为用户 ID * @return 是否校验通过 */ public static boolean validateToken(String token, String subject) { try { // 解析 JWT 令牌 String tokenSubject = Jwts.parser() .setSigningKey(SECRET_KEY) .parseClaimsJws(token) .getBody() .getSubject(); // 校验 JWT 令牌主题是否匹配 return tokenSubject.equals(subject); } catch (Exception e) { // 解析 JWT 令牌失败,或者主题不匹配 return false; } } } 其中,该类包含了两个方法: - generateToken(String subject):生成 JWT 令牌,其中 subject 参数为 JWT 主题,一般为用户 ID。 - validateToken(String token, String subject):校验 JWT 令牌是否有效,其中 token 参数为 JWT 令牌,subject 参数为 JWT 主题,一般为用户 ID。 需要注意的是,该代码使用了 io.jsonwebtoken 库,因此需要在项目中引入该库的依赖。
1. Lexer类中的成员函数: - public Lexer(): 构造函数,创建一个Lexer对象。 - public void init(InputStream in): 初始化Lexer对象的输入流。 - public void advance() throws IOException: 读取输入流中的下一个字符,并更新Lexer对象中的当前字符和下一个字符。 - public Token getNextToken() throws IOException: 从输入流中读取一个Token并返回。 - private Token idOrKeyword(): 根据当前字符判断是标识符还是关键字,并返回对应的Token。 - private Token number() throws IOException: 从输入流中读取一个数字,并返回对应的Token。 - private Token string() throws IOException: 从输入流中读取一个字符串,并返回对应的Token。 - private void skipWhiteSpace() throws IOException: 跳过输入流中的空白字符。 - private void skipComment() throws IOException: 跳过输入流中的注释。 Lexer类的作用是将输入流中的字符转换为Token。其中,init函数用于初始化输入流,advance函数用于读取下一个字符,getNextToken函数用于获取下一个Token,idOrKeyword函数用于判断标识符或关键字,number函数用于读取数字,string函数用于读取字符串,skipWhiteSpace函数用于跳过空白字符,skipComment函数用于跳过注释。 2. Parser类中的成员函数: - public Parser(Lexer lex): 构造函数,创建一个Parser对象,并初始化Lexer对象。 - public void program() throws IOException: 解析程序。 - private void block() throws IOException: 解析一个代码块。 - private void stat() throws IOException: 解析一个语句。 - private void decl() throws IOException: 解析一个声明语句。 - private void assign() throws IOException: 解析一个赋值语句。 - private Expr bool() throws IOException: 解析一个布尔表达式。 - private Expr join() throws IOException: 解析一个join表达式。 - private Expr equality() throws IOException: 解析一个相等表达式。 - private Expr rel() throws IOException: 解析一个关系表达式。 - private Expr expr() throws IOException: 解析一个表达式。 - private Expr term() throws IOException: 解析一个项。 - private Expr unary() throws IOException: 解析一个一元表达式。 - private Expr factor() throws IOException: 解析一个因子。 Parser类的作用是将Token序列解析为语法树。其中,program函数用于解析整个程序,block函数用于解析一个代码块,stat函数用于解析一个语句,decl函数用于解析一个声明语句,assign函数用于解析一个赋值语句,bool函数用于解析一个布尔表达式,join函数用于解析一个join表达式,equality函数用于解析一个相等表达式,rel函数用于解析一个关系表达式,expr函数用于解析一个表达式,term函数用于解析一个项,unary函数用于解析一个一元表达式,factor函数用于解析一个因子。 3. Expr类中的成员函数: - public abstract int eval() throws IOException: 抽象函数,用于计算表达式的值。 Expr类是所有表达式节点的基类,其中eval函数是一个抽象函数,用于计算表达式的值。具体的计算方式由子类实现。 4. Stmt类中的成员函数: - public abstract void execute() throws IOException: 抽象函数,用于执行语句。 Stmt类是所有语句节点的基类,其中execute函数是一个抽象函数,用于执行语句。具体的执行方式由子类实现。
### 回答1: Jackson 的 ParserConfig 是一个 Java 类,用于在使用 Jackson 进行 JSON 解析时进行配置。它可以用来设置解析器的行为方式,比如允许解析未知的属性、忽略未知的属性、或者在遇到未知的属性时抛出异常。这个类的主要作用是提供一种方法来配置 Jackson 在解析 JSON 数据时的行为。 ### 回答2: Jackson的ParserConfig是Jackson框架中的一个类,用于配置JSON解析器的行为。它提供了一系列用于定制化解析过程的选项和设置。 首先,ParserConfig可以设置日期解析的格式,包括日期格式、时区、日期解析的行为等。通过设置这些参数,我们可以灵活地处理不同格式和时区的日期字符串。 其次,ParserConfig还可以配置如何处理JSON对象中的未知属性。当我们解析一个JSON字符串时,有时会遇到一些未知属性。我们可以选择忽略这些未知属性,或者将它们封装成一个特定的对象。 此外,ParserConfig还可以配置一些安全设置,比如设置最大解析深度、设置最大字符串长度等。这些设置可以帮助我们避免因为恶意输入或者解析错误导致的安全问题。 最后,ParserConfig还可以配置一些性能优化的选项,比如缓存解析器、复用解析器等。这些选项可以提高解析效率,减少不必要的资源消耗。 总之,Jackson的ParserConfig是一个非常重要的配置类,它可以帮助我们灵活地控制JSON解析过程的行为。通过合理配置ParserConfig,我们可以满足各种不同的需求,提高解析的准确性、性能和安全性。 ### 回答3: Jackson的ParserConfig是一个用于配置和定制Jackson解析器(Parser)行为的类。解析器是Jackson库的一部分,用于将JSON数据转换为Java对象。 ParserConfig类提供了许多方法和选项,用于控制解析器的行为。其中一些重要的方法包括: 1. with()方法:该方法返回一个新的ParserConfig实例,其中包含原始配置和指定的新配置。这使得可以通过链式调用多个配置方法来定制解析器。 2. isEnabled()方法:该方法用于判断某个特定的解析器配置是否启用。例如,可以使用该方法来查看解析器是否允许使用单引号包围的属性名称。 3. set()方法:该方法用于设置特定的解析器配置选项。例如,可以使用该方法设置解析器是否应该忽略未知的属性。 ParserConfig还提供了其他许多配置选项,包括: 1. 忽略未知的属性:如果设置为true,则解析器在解析JSON时会忽略那些在Java对象中没有对应属性的JSON属性。 2. 是否允许使用单引号包围的属性名称:如果设置为true,则解析器将允许使用单引号而不是双引号来包围属性名称。 3. 是否允许使用C/C++风格注释:如果设置为true,则解析器将允许在JSON中使用C/C++风格的注释(使用双斜杠“//”或斜杠星号“/*...*/”)。 总之,Jackson的ParserConfig是一个可以用于配置和定制Jackson解析器行为的类,可以通过提供不同的选项和方法来满足不同的解析需求。
以下是一个简单的 Spring Boot RTCM3Decoder 示例,它使用 jRTCM3Decoder 库解码 RTCM3 数据,并将结果作为 JSON 对象返回给客户端。 首先,您需要在 pom.xml 文件中添加以下依赖项: xml <dependency> <groupId>com.github.javacourt</groupId> <artifactId>jrtcm3decoder</artifactId> <version>1.0.0</version> </dependency> 然后,创建一个 RTCM3DecoderController 类,它包含一个 POST 请求处理程序,该处理程序接收包含 RTCM3 数据的字节数组并返回解码后的 JSON 对象。 java import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.DataInputStream; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import com.github.javacourt.rtcp.model.RTCM3Message; import com.github.javacourt.rtcp.model.RTCM3Parser; @RestController public class RTCM3DecoderController { @PostMapping("/decode") public Map<String, Object> decode(@RequestBody byte[] data) throws IOException { Map<String, Object> result = new HashMap<>(); try (DataInputStream input = new DataInputStream(new ByteArrayInputStream(data))) { RTCM3Parser parser = new RTCM3Parser(); while (input.available() > 0) { RTCM3Message message = parser.parse(input); if (message != null) { result.put(message.getMessageType().toString(), message.toMap()); } } } return result; } } 在这个 decode 方法中,我们首先将字节数组转换为 DataInputStream,然后创建一个 RTCM3Parser 对象并使用 parse 方法解析数据。每个解码的消息都将转换为 Map 对象,并存储在结果 Map 中,其中键是消息类型(如 1001,1010 等)。 最后,您可以使用 Spring Boot 的 @SpringBootApplication 注释来启动应用程序。 java import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } } 现在,您可以使用 POST 请求将 RTCM3 数据发送到 http://localhost:8080/decode 并获取解码后的 JSON 响应。

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