利用python读取redis数据，依据逗号做分割符，每十一个数据一行转换为csv

你可以使用 redis-py 库读取 Redis 中的数据，并使用 Python 的 CSV 模块将其转换为 CSV 格式。以下是一个例子：

import redis
import csv

# 连接到 Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 读取 Redis 中的数据
data = r.get('mykey')

# 将数据按逗号分隔成一个列表
values = data.decode('utf-8').split(',')

# 将列表转换为 CSV 格式
with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    for i in range(0, len(values), 10):
        row = values[i:i+10]
        writer.writerow(row)

这个例子假设你的 Redis 中有一个名为 mykey 的键存储了你要处理的数据。它将数据按逗号分隔成一个列表，并将每十个数据一行写入到 output.csv 文件中。你可以根据自己的需求修改这个例子来适应你的数据格式和处理方式。

相关问题

利用python读取redis数据，依据逗号做分割符，每十一个数据一行转换为csv,csv受行为自定义的列标题

当然可以，以下是代码实现：

import redis
import csv

# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 获取Redis中的数据
data = r.get('my_data')

# 将数据按逗号分割
data = data.decode('utf-8').split(',')

# 定义CSV文件名
csv_file = 'my_data.csv'

# 定义每行数据的数量
row_size = 10

# 打开CSV文件并写入表头
with open(csv_file, 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['Column 1', 'Column 2', 'Column 3', 'Column 4', 'Column 5', 'Column 6', 'Column 7', 'Column 8', 'Column 9', 'Column 10'])

    # 将数据写入CSV文件
    for i in range(0, len(data), row_size):
        row = data[i:i+row_size]
        writer.writerow(row)

这段代码会将Redis中的数据读取出来，按照逗号分割，然后每十个数据一行，写入到CSV文件中，并且在文件的第一行添加了列标题。你只需要将代码中的Redis连接信息、数据键名、CSV文件名和列标题改成你自己的即可。

利用python读取redis数据，依据逗号做分割符，每十一个数据为一行，且有列标签，将数据转换为csv

好的，可以使用Python的redis模块来连接和读取redis数据，再使用csv模块将数据转换为CSV格式。下面是一个示例代码：

import redis
import csv

# 连接redis数据库
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 读取redis数据
data = r.get('data_key').decode('utf-8')

# 将数据按逗号分隔成列表
data_list = data.split(',')

# 每十个数据为一行，加上列标签
headers = ['col_{}'.format(i+1) for i in range(10)]
rows = [headers] + [data_list[i:i+10] for i in range(0, len(data_list), 10)]

# 将数据写入CSV文件
with open('data.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(rows)

需要替换其中的host、port、db和data_key为你自己的实际情况。代码将数据写入名为data.csv的CSV文件中。