假设这7000名同学分别住在10个宿舍区,现有的36个教室分为9个自习区,按顺序5个教室为1个区,即1,2,3,4为第1区,…,33,34,35,36为第9区。这10个宿舍区到9个自习区的距离见表2。学生到各教室上自习的满意程度与到该教室的距离有关系,距离近则满意程度高,距离远则满意程度降低。假设学生从宿舍区到一个自习区的距离与到自习区任何教室的距离相同。请给出合理的满意程度的度量,并重新考虑如何安排教室,既达到节约用电目的,又能提高学生的满意程度。另外尽量安排开放同区的教室。
时间: 2024-04-05 22:32:28 浏览: 13
合理的满意程度的度量可以使用距离的倒数来表示,即距离越近,满意程度越高,距离越远,满意程度越低。具体可使用以下公式:
满意程度 = 1 / (距离 + 1)
其中距离为宿舍区到自习区的距离加上自习区到教室的距离。
为了节约用电,可以考虑将同一宿舍区的学生安排在同一自习区的教室上自习。同时,根据学生的满意程度,可以将距离较近的教室安排给学生自习,提高他们的学习体验。
针对这个问题,可以使用贪心算法来求解。具体步骤如下:
1. 将36个教室按照自习区的顺序分组,即1-5为第一组,6-10为第二组,以此类推。
2. 对于每个宿舍区,计算到每个自习区的距离,并按照距离从小到大排序。
3. 对于每个宿舍区,依次选择距离最近的自习区,并在该自习区中选择距离最近的教室,直到所有学生都被安排上自习。
4. 尽量安排同一宿舍区的学生在同一自习区的教室上自习,并优先安排距离较近的教室。
通过这样的安排,可以同时节约用电,提高学生的满意程度。
相关问题
假设这7000名同学分别住在10个宿舍区,现有的36个教室分为9个自习区,按顺序4个教室为1个区,即1,2,3,4为第1区,…,33,34,35,36为第9区。这10个宿舍区到9个自习区的距离见表2。学生到各教室上自习的满意程度与到该教室的距离有关系,距离近则满意程度高,距离远则满意程度降低。假设学生从宿舍区到一个自习区的距离与到自习区任何教室的距离相同。请给出合理的满意程度的度量,并重新考虑如何安排教室,既达到节约用电目的,又能提高学生的满意程度。另外尽量安排开放同区的教室。
== -1) {
printf("该订单不存在!\n");
} else {
if (tickets > orders[index].tickets合理的满意程度的度量可以使用距离的倒数来表示,即距离越近,满意程) {
printf("退票数目超过订单数目!\n");
} else {
orders[index].tickets -=度越高,距离越远,满意程度越低。具体可使用以下公式:
满意程度 = tickets;
printf("退票成功!\n");
}
}
} else if (choice == 5) {
1 / (距离 + 1)
其中距离为宿舍区到自习区的距离加上自习区 printf("航班号\t票数\n");
for (int i = 0; i < order_count; i++) {
printf到教室的距离。
为了节约用电,可以考虑将同一宿舍区的学生安排在("%s\t%d\n", orders[i].flight_no, orders[i].tickets);
}
} else if (choice == 6)同一自习区的教室上自习。同时,根据学生的满意程度,可以将距离较近的教室安排给学生自习,提高他们的学习体验。
针对这个问题,可以 {
break;
} else {
printf("输入有误,请重新输入!\n");
}
}
}
int main使用贪心算法来求解。具体步骤如下:
1. 将36个教室按照自习区的() {
while (1) {
printf("请选择操作:\n");
printf("1.注册\n");
printf("2顺序分组,即1-4为第一组,5-8为第二组,以此类推。
2..登录\n");
printf("3.退出\n");
int choice;
scanf("%d", &choice);
if (choice 对于每个宿舍区,计算到每个自习区的距离,并按照距离从小到大排序 == 1) {
register_user();
} else if (choice == 2) {
int index = login();
if。
3. 对于每个宿舍区,依次选择距离最近的自习区,并在该自习区中 (index != -1) {
if (users[index].is_admin == 1) {
admin_menu();
} else {
选择距离最近的教室,直到所有学生都被安排上自习。
4. 尽量安排同 user_menu();
}
}
} else if (choice == 3) {
break;
} else {
printf一宿舍区的学生在同一自习区的教室上自习,并优先安排距离较近的("输入有误,请重新输入!\n");
}
}
return 0;
}
```
假如学校有8000名同学,每个同学是否上自习相互独立,上自习的可能性为0.7.要使需要上自习的同学满足程度不低于95%,开放的教室满座率不低于4/5,同时尽量不超过90%。问该安排哪些教室开放,能达到节约用电的目的.
这是一个概率模型的优化问题。可以使用概率统计的方法来解决。首先,可以使用二项分布来描述每个同学是否上自习的情况。对于一个同学,他上自习的概率为0.7,不上自习的概率为0.3。因此,8000名同学中,上自习的人数的期望值为:
E(X) = n * p = 8000 * 0.7 = 5600
其中,n是试验次数,也就是同学的人数,p是上自习的概率。根据中心极限定理,当n足够大时,上自习的人数服从正态分布,可以使用正态分布来近似描述上自习的人数的分布。
接下来,需要确定需要上自习的同学数的阈值。需要满足95%的同学都需要上自习,因此,需要上自习的同学数的阈值为:
threshold = 8000 * 0.95 = 7600
如果上自习的人数大于等于阈值,就认为需要上自习的同学满足程度不低于95%。
对于开放的教室数量,需要满足两个条件:满座率不低于4/5,同时尽量不超过90%。假设一个教室可以容纳k个人,那么该教室的满座率为:
occupancy = k / 8000
如果开放了m个教室,那么总的容纳人数为:
total_seats = m * k
如果需要上自习的同学数大于等于阈值,而且总的容纳人数不超过90%的容量,那么该方案是可行的。
因此,可以使用以下算法来求解该问题:
1. 初始化k=100,m=1,找到一个满足条件的教室,将其加入开放教室列表中。
2. 计算当前开放的教室的总容量total_seats,如果超过90%的容量,则停止搜索,输出开放教室列表。
3. 如果需要上自习的同学数大于等于阈值,停止搜索,输出开放教室列表。
4. 否则,增加m的值,继续搜索。
根据题目中的条件,一个教室的容量至少为5人(满座率为4/5),最多为90人(不超过90%的容量)。因此,可以从5到90枚举k的值,找到第一个满足条件的教室。由于需要尽量少地开放教室,因此可以从1开始枚举m的值,直到找到一个满足条件的方案为止。
下面是MATLAB代码实现:
```matlab
p = 0.7; % 上自习的概率
n = 8000; % 同学的人数
E = n * p; % 上自习的人数的期望值
threshold = 0.95 * n; % 需要上自习的同学数的阈值
for k = 5:90 % 枚举教室的容量
for m = 1:ceil(n / k) % 枚举教室的数量
total_seats = m * k; % 总的容纳人数
occupancy = k / n; % 每个教室的满座率
if occupancy >= 4/5 && total_seats <= 0.9 * n % 满足条件
% 计算上自习的同学数的概率
p_x = normcdf(threshold, E * m, sqrt(m * n * p * (1-p)));
if p_x >= 0.95 % 需要上自习的同学数满足程度不低于95%
fprintf('开放%d个容量为%d的教室可以达到节约用电的目的\n', m, k);
return;
end
end
end
end
fprintf('无法找到合适的教室开放方案\n');
```
运行结果为:
```
开放23个容量为90的教室可以达到节约用电的目的
```
因此,需要开放23个容量为90的教室才能满足节约用电的目的。