假设这7000名同学分别住在10个宿舍区,现有的36个教室分为9个自习区,按顺序5个教室为1个区,即1,2,3,4为第1区,…,33,34,35,36为第9区。这10个宿舍区到9个自习区的距离见表2。学生到各教室上自习的满意程度与到该教室的距离有关系,距离近则满意程度高,距离远则满意程度降低。假设学生从宿舍区到一个自习区的距离与到自习区任何教室的距离相同。请给出合理的满意程度的度量,并重新考虑如何安排教室,既达到节约用电目的,又能提高学生的满意程度。另外尽量安排开放同区的教室。

时间: 2024-04-05 16:32:28 浏览: 153
合理的满意程度的度量可以使用距离的倒数来表示,即距离越近,满意程度越高,距离越远,满意程度越低。具体可使用以下公式: 满意程度 = 1 / (距离 + 1) 其中距离为宿舍区到自习区的距离加上自习区到教室的距离。 为了节约用电,可以考虑将同一宿舍区的学生安排在同一自习区的教室上自习。同时,根据学生的满意程度,可以将距离较近的教室安排给学生自习,提高他们的学习体验。 针对这个问题,可以使用贪心算法来求解。具体步骤如下: 1. 将36个教室按照自习区的顺序分组,即1-5为第一组,6-10为第二组,以此类推。 2. 对于每个宿舍区,计算到每个自习区的距离,并按照距离从小到大排序。 3. 对于每个宿舍区,依次选择距离最近的自习区,并在该自习区中选择距离最近的教室,直到所有学生都被安排上自习。 4. 尽量安排同一宿舍区的学生在同一自习区的教室上自习,并优先安排距离较近的教室。 通过这样的安排,可以同时节约用电,提高学生的满意程度。
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假设这7000名同学分别住在10个宿舍区,现有的36个教室分为9个自习区,按顺序4个教室为1个区,即1,2,3,4为第1区,…,33,34,35,36为第9区。这10个宿舍区到9个自习区的距离见表2。学生到各教室上自习的满意程度与到该教室的距离有关系,距离近则满意程度高,距离远则满意程度降低。假设学生从宿舍区到一个自习区的距离与到自习区任何教室的距离相同。请给出合理的满意程度的度量,并重新考虑如何安排教室,既达到节约用电目的,又能提高学生的满意程度。另外尽量安排开放同区的教室。

== -1) { printf("该订单不存在!\n"); } else { if (tickets > orders[index].tickets合理的满意程度的度量可以使用距离的倒数来表示,即距离越近,满意程) { printf("退票数目超过订单数目!\n"); } else { orders[index].tickets -=度越高,距离越远,满意程度越低。具体可使用以下公式: 满意程度 = tickets; printf("退票成功!\n"); } } } else if (choice == 5) { 1 / (距离 + 1) 其中距离为宿舍区到自习区的距离加上自习区 printf("航班号\t票数\n"); for (int i = 0; i < order_count; i++) { printf到教室的距离。 为了节约用电,可以考虑将同一宿舍区的学生安排在("%s\t%d\n", orders[i].flight_no, orders[i].tickets); } } else if (choice == 6)同一自习区的教室上自习。同时,根据学生的满意程度,可以将距离较近的教室安排给学生自习,提高他们的学习体验。 针对这个问题,可以 { break; } else { printf("输入有误,请重新输入!\n"); } } } int main使用贪心算法来求解。具体步骤如下: 1. 将36个教室按照自习区的() { while (1) { printf("请选择操作:\n"); printf("1.注册\n"); printf("2顺序分组,即1-4为第一组,5-8为第二组,以此类推。 2..登录\n"); printf("3.退出\n"); int choice; scanf("%d", &choice); if (choice 对于每个宿舍区,计算到每个自习区的距离,并按照距离从小到大排序 == 1) { register_user(); } else if (choice == 2) { int index = login(); if。 3. 对于每个宿舍区,依次选择距离最近的自习区,并在该自习区中 (index != -1) { if (users[index].is_admin == 1) { admin_menu(); } else { 选择距离最近的教室,直到所有学生都被安排上自习。 4. 尽量安排同 user_menu(); } } } else if (choice == 3) { break; } else { printf一宿舍区的学生在同一自习区的教室上自习,并优先安排距离较近的("输入有误,请重新输入!\n"); } } return 0; } ```

自习教室照明用电的优化问题 近年来,大学用电浪费比较严重,集中体现在学生上晚自习上,一种情况是去某个教室上自习的人比较少,但是教室内的灯却全部打开,第二种情况是晚上上自习的总人数比较少,但是开放的教室比较多,这要求我们提供一种最节约、最合理的管理方法。 下面是某学校收集的部分数据,请完成以下问题. 表1 教室相关数据 教室 座位数 灯管数 开关数 一个开关控制的灯管数 灯管的功率/每只 1 64 42 3 14 40w 2 88 42 3 14 40w 3 193 48 4 12 50w 4 193 50 5 10 48w 5 128 36 2 18 45w 6 120 36 2 18 45w 7 120 36 4 9 48w 8 120 36 3 12 45w 9 110 36 3 12 40w 10 120 36 4 9 45w 11 64 27 3 9 40w 12 247 75 5 15 45w 13 190 48 3 16 48w 14 210 50 5 10 50w 15 70 42 3 14 40w 16 85 42 3 14 40w 17 192 48 4 12 50w 18 195 50 5 10 48w 19 128 36 2 18 45w 20 120 36 2 18 45w 21 120 36 4 9 48w 22 120 36 3 12 45w 23 110 36 3 12 40w 24 160 36 4 9 45w 25 70 27 3 9 40w 26 256 75 5 15 45w 27 190 48 3 16 48w 28 210 50 5 10 50w 29 190 48 3 16 48w 30 205 50 5 10 50w 31 110 36 3 12 40w 32 160 36 4 9 45w 33 70 27 3 9 40w 34 256 75 5 15 45w 35 190 48 3 16 48w 36 210 50 5 10 50w 37 190 48 3 16 48w 38 190 48 3 16 48w 39 210 50 5 10 50w 40 200 48 3 16 48w 41 150 50 5 10 50w 42 150 48 3 16 48w 43 180 48 3 16 48w 44 70 25 5 5 50w 45 120 45 3 15 48w 管理人员只需要每天晚上开一部分教室供学生上自习,每天晚上从7:00---10:00开放(如果哪个教室被开放,则假设此教室的所有灯管全部打开)。完成以下问题: 1.假如学校有8000名同学,每个同学是否上自习相互独立,上自习的可能性为0.7.要使需要上自习的同学满足程度不低于95%,开放的教室满座率不低于4/5,同时尽量不超过90%。问该安排哪些教室开放,能达到节约用电的目的. 使用matlab进行数学建模

首先,我们需要计算每个教室的总功率,即每个教室的灯管数乘以每只灯管的功率。然后,根据题意,我们需要确定哪些教室需要开放以满足学生上自习的需求。 假设需要上自习的学生数为 $N$,每个学生上自习的概率为 $p$,则需要上自习的学生数的期望为 $EN=Np$。为了满足程度不低于95%,需要上自习的学生数至少为 $0.95EN$。 另外,我们需要满足开放的教室满座率不低于4/5,即教室内座位数的80%以上被占用。设开放的教室数量为 $k$,每个开放的教室的座位数为 $s_i$,则需要满足以下条件: $$\sum_{i=1}^k s_i \geq 0.8 \sum_{i=1}^{44} s_i$$ 同时,我们需要尽量不超过90%的用电量,设开放的教室的总功率为 $P_k$,所有教室的总功率为 $P$,则需要满足以下条件: $$\frac{P_k}{P} \leq 0.9$$ 综上所述,我们需要解决的是以下问题:在满足上述三个条件的前提下,选择哪些教室开放,可以使开放的教室数最小。 我们可以使用整数规划来解决这个问题。设 $x_i$ 表示是否开放第 $i$ 个教室,取值为0或1。设 $w_i$ 表示第 $i$ 个教室的座位数,$v_i$ 表示第 $i$ 个教室的总功率。则可以列出以下整数规划模型: $$ \begin{aligned} &\min \sum_{i=1}^{45} x_i \\ &\text{s.t.} \\ &\sum_{i=1}^{45} w_i x_i \geq 0.8 \sum_{i=1}^{45} w_i \\ &\frac{\sum_{i=1}^{45} v_i x_i}{\sum_{i=1}^{45} v_i} \leq 0.9 \\ &\sum_{i=1}^{45} p_i x_i \geq 0.95EN \\ &x_i \in \{0,1\}, i=1,2,\ldots,45 \end{aligned} $$ 其中,$p_i$ 表示第 $i$ 个教室中有学生上自习的概率,可以根据题意计算得出。 可以使用 MATLAB 中的整数规划求解器求解该模型,得到最优解即为需要开放的教室。
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如今大学生用电浪费比较严重, 如何解决这个问题. 本文通过对自习教室的开放情况进行详细地分析和讨论, 得到一种最节约, 最合理的用电管理方案, 同时又能使学生满意. 针对问题一, 我们的目的是既要很好地满足同学们的需要又要节约用电, 于是就以用电量最低为目标函数, 以学生去上自习的可能性, 满座率等为约束条件, 引入0-1变量, 建立0-1规划模型, 然后运用LINGO软件求解得出应该开放的教室号有3,4,…,14,17,…,20,22,…,40和43,总共36个教室; 用电量最低为:223.575千瓦时, 结果合情合理,达到了节约用电的目的. 针对问题二, 首先, 定义满意度的模型表达式, 即 结合所知的数据特点给出定性分析, 此表达式是很合理的. 然后再求出满意度的平均值即可, 运用LINGO软件求解得出满意度最大为: 93.028% . 其次, 在此基础上, 仍以用电量最少为目标, 用电量最少与满意度之差最少就是最终目标: .最后, 结合问题一的模型即可重新安排教室, 求解得出用电量. 但是这样就会出现两种结果. 若要达到最省电的目的, 则求解出满意度的值为: 93.028%;重新安排的开放教室为: 3, 4,…, 6, 8,…,14, 17,…,40, 43总共36个教室; 用电量最低为: 223.575千瓦时. 显然,与问题一的结果是几乎一样的.如果要使得满意度达到最高, 则满意度的值为:96.684%;重新安排的开放教室为:2,3,…,15,17,…25,27,…,37,39,41,…,44总共39个教室; 用电量最低为233.052千瓦时. 综合考虑, 两个结果都能令人接受, 但是,显然我们是找不到最优方案, 必须根据实际情况选择合理的自习教室管理方案. 针对问题三,由于上自习的学生的满足程度最低为99%时,至少要提供6732个座位才能满足,然而当教室的满座率最大时,仅能容纳5801个学生,所以5801<6732,出现教室不能满足的情况,需要搭建教室才能满足. 基于问题二的求解模型, 问题三还是一个0-1规划问题. 我们充分考虑了约束变量的改变, 得出问题的目标函数为: . 求解得出用电量最低为: 282.741千瓦时; 满意度为: 94.901%; 由此可知, 应分别在第五和第七个区各搭建一个教室, 规格分别与第24和第31个教室相同, 从而达到了学生上自习高峰期的需求.

我们对附录1中表格的数据进行计算,得到了45个教室的用电功率, 教室的用电功率= 灯管数 × 每只灯管的功率 这样就得到了每一个教室的用电功率,具体的数据见附录4的表格。 依据问题1的条件,上自习的学生相互独立,且上自习的可能性为0.7,同时需要使上自习的同学满足程度不低于95%,那么上自习的学生人数R为 R=8000×0.7×95%=5320 其次我们要满足开放的教室满座率不低于4/5,同时尽量不超过90%,那么每一个开放的教室上自习的学生数为: 0.8Z_"i" ≤M_"i" ≤0.9Z_"i" ("i"=1,2...45) 由题目的要求,要求达到节约用电的目的,那么要求总用电功率最小,在这里我们引入0-1变量 X_i={█(0表示关闭教室@1表示开放教室)┤("i"=1,2...45) 依据上面的两个条件,我们建立以下目标函数Z上的线性表达式和约束条件,得到了以下的标准形式 █(minZ=∑_(i=1)^45▒〖P_i X_i 〗@s.t.{█(0.9(64X_1+88X_2+......+70X_44+120X_45)≥5320@0.8(64X_1+88X_2+......+70X_44+120X_45)≤5320@X_"i" =0或1(i=1,2...45))┤ ) 要解决此线性规划问题,我们借助MATLAB软件进行求解,运行程序见附录3,运行得到的结果为: X_1=X_2=X_11=X_15=X_16=X_25=X_41=X_42=X_44=X_45=0 所以我们要关闭的教室为 教室1,2,11,15,16,25,41,42,44,45 关闭上面的教室,我们在满足学生上自习的同时,尽量可以达到节约用电的目的。(用matlab)

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基于MFC和OpenCV的USB相机操作示例

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