实时数据仓库模型设计规范

实时数据仓库的模型设计需要考虑以下几个方面的规范：

1. 数据模型设计：实时数据仓库的数据模型应该采用维度建模，将数据按照业务过程进行划分，确定事实表和维度表，并且需要考虑数据的粒度，即每个事实表记录所包含的维度信息。

2. 数据库设计：实时数据仓库的数据库设计需要考虑高并发和高负载的情况，需要采用分布式数据库或者主备数据库的方式，以保证数据的可靠性和高可用性。

3. 数据采集和处理：实时数据仓库需要实时采集和处理数据，因此需要采用高效的数据采集和处理技术，比如流式计算和实时ETL等。

4. 数据质量管理：实时数据仓库中的数据必须保证高质量，因此需要建立数据质量管理体系，包括数据清洗、数据校验、数据补偿等。

5. 数据安全管理：实时数据仓库中的数据需要保证安全性，包括数据加密、数据备份和恢复、权限管理等措施。

总之，实时数据仓库的模型设计需要综合考虑多个方面的规范，以保证数据的质量、可靠性和安全性。