SqlSession执行流程

时间: 2023-12-12 10:05:25 浏览: 79

SQL执行过程

### SQL执行过程详解 #### 背景介绍在数据库管理领域，理解SQL查询的执行过程对于优化查询性能、提高数据库应用效率具有重要意义。本文基于《SQL Server 2005技术内幕：T-SQL开篇》的部分内容，详细解析了一个SQL查询的执行流程。 #### SQL执行过程概览 SQL执行过程主要涉及以下几个步骤： 1. **笛卡尔乘积（交叉联接或未限定的联接）**。 2. **应用ON筛选器**。 3. **添加外部行**。 4. **应用WHERE筛选器**。 5. **分组GROUP BY**。 6. **应用HAVING筛选器**。 7. **排序ORDER BY**。下面将结合具体的SQL代码示例来详细解释每个步骤。 #### 示例SQL语句我们来看一下具体的SQL代码示例： ```sql USE MyDB GO IF OBJECT_ID('dbo.orders') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.orders GO IF object_id('dbo.customers') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.customers GO CREATE TABLE dbo.customers ( customerid CHAR(5) NOT NULL PRIMARY KEY, city VARCHAR(10) NOT NULL ); INSERT INTO dbo.customers VALUES ('FISSA', 'Madrid'); INSERT INTO dbo.customers VALUES ('FRNDO', 'Madrid'); INSERT INTO dbo.customers VALUES ('KRLOS', 'Madrid'); INSERT INTO dbo.customers VALUES ('MRPHS', 'Zion'); CREATE TABLE dbo.orders ( orderid INT NOT NULL PRIMARY KEY, customerid CHAR(5) NULL REFERENCES customers(customerid) ); INSERT INTO dbo.orders VALUES (1, 'FRNDO'); INSERT INTO dbo.orders VALUES (2, 'FRNDO'); INSERT INTO dbo.orders VALUES (3, 'KRLOS'); INSERT INTO dbo.orders VALUES (4, 'KRLOS'); INSERT INTO dbo.orders VALUES (5, 'KRLOS'); INSERT INTO dbo.orders VALUES (6, 'MRPHS'); INSERT INTO dbo.orders VALUES (7, NULL); ``` 接下来的查询语句如下： ```sql SELECT a.customerid, COUNT(b.orderid) AS orderNumber FROM customers a LEFT JOIN orders b ON a.customerid = b.customerid WHERE a.city = 'Madrid' GROUP BY a.customerid HAVING COUNT(b.orderid) < 3 ORDER BY orderNumber; ``` #### 详细步骤解析 1. **笛卡尔乘积**： - 在这个阶段，查询处理引擎会计算FROM子句中两个表的笛卡尔乘积。例如，`customers`表有4行，`orders`表有7行，那么不考虑任何条件的情况下，会生成4 * 7 = 28行数据。 2. **应用ON筛选器**： - 在此步骤中，会根据联接条件过滤出符合要求的数据行。例如，`ON (a.customerid = b.customerid)`表示只有当`customers`表中的`customerid`与`orders`表中的`customerid`相匹配时，相应的行才会被保留下来。 3. **添加外部行**： - 当使用左外联接（LEFT JOIN）时，所有`customers`表中的行都会出现在结果集中，即使没有匹配的`orders`表中的行。未找到匹配的行会被赋予NULL值。 4. **应用WHERE筛选器**： - 这一步骤进一步筛选数据，只保留满足特定条件的行。在这个例子中，`WHERE a.city = 'Madrid'`确保只有来自“Madrid”的客户才会被包括在内。 5. **分组GROUP BY**： - 使用`GROUP BY`子句按特定字段进行分组。例如，在本例中，数据按照`customerid`字段进行分组。 6. **应用HAVING筛选器**： - `HAVING`子句用于筛选分组后的数据。在这里，`HAVING COUNT(b.orderid) < 3`意味着只选择那些订单数量少于3个的客户。 7. **排序ORDER BY**： - 最后一步是根据`ORDER BY`子句对结果集进行排序。在这个例子中，结果按照`orderNumber`字段升序排列。通过以上步骤，我们可以清晰地理解SQL查询的执行过程。每一步都有其独特的功能，共同作用于最终的结果集。这种理解有助于开发人员更好地编写高效且准确的SQL查询。

1. 通过SqlSessionFactory获取SqlSession对象； 2. SqlSession可以通过Mapper接口调用SQL语句，也可以通过SQL语句直接调用； 3. 调用Mapper接口时，SqlSession会通过动态代理生成Mapper接口的实现类； 4. Mapper接口中的方法会映射为相应的SQL语句，并将参数传递到SQL语句中； 5. 执行SQL语句并返回结果； 6. SqlSession关闭，释放资源。

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