matlab前馈神经网络预测函数

在MATLAB中，可以使用“feedforwardnet”函数来创建前馈神经网络进行预测。以下是一个示例：

% 创建前馈神经网络
net = feedforwardnet(10);

% 加载训练数据
load mydata.mat

% 训练神经网络
net = train(net, inputs, targets);

% 进行预测
outputs = net(inputs);

在此示例中，我们使用“feedforwardnet”函数创建了一个具有10个隐藏层神经元的前馈神经网络。然后，我们加载了训练数据，并使用“train”函数对神经网络进行训练。最后，我们使用训练后的神经网络对输入数据进行预测，并将结果存储在“outputs”变量中。