SELECT t.dept_id FROM sys_dept t WHERE find_in_set(#{deptId}, ancestors)

这是一个SQL语句，它的作用是在sys_dept表中查询所有祖先节点包含指定deptId的部门ID。其中，#{deptId}是一个占位符，具体的值需要在执行SQL语句时传入。该语句使用了MySQL中的find_in_set函数，该函数可以在一个逗号分隔的字符串列表中查找指定的值，如果找到则返回该值在列表中的位置，否则返回0。在此语句中，ancestors列存储了每个部门的所有祖先节点的ID，以逗号分隔的形式存储。

相关问题

<select id="selectCliUserList" parameterType="CliUser" resultMap="CliUserResult"> select u.cli_user_id, u.dept_id, u.cli_user_name, u.cli_account, u.email, u.avatar, u.phonenumber, u.sex, u.status, u.del_flag, u.user_ip, u.user_mac, u.login_date, u.create_by, u.create_time, u.remark, d.dept_name, d.leader from cli_user u left join sys_dept d on u.dept_id = d.dept_id where u.del_flag = '0' <if test="cliUserId != null and cliUserId != 0"> AND u.cli_user_id = #{cliUserId} </if> <if test="cliAccount != null and cliAccount != ''"> AND u.cli_account like concat('%', #{cliAccount}, '%') </if> <if test="status != null and status != ''"> AND u.status = #{status} </if> <if test="phonenumber != null and phonenumber != ''"> AND u.phonenumber like concat('%', #{phonenumber}, '%') </if> <if test="params.beginTime != null and params.beginTime != ''"><!-- 开始时间检索 --> AND date_format(u.create_time,'%y%m%d') &gt;= date_format(#{params.beginTime},'%y%m%d') </if> <if test="params.endTime != null and params.endTime != ''"><!-- 结束时间检索 --> AND date_format(u.create_time,'%y%m%d') &lt;= date_format(#{params.endTime},'%y%m%d') </if> <if test="deptId != null and deptId != 0"> AND (u.dept_id = #{deptId} OR u.dept_id IN ( SELECT t.dept_id FROM sys_dept t WHERE find_in_set(#{deptId}, ancestors) )) </if> <!-- 数据范围过滤 --> ${params.dataScope} </select>详细解释代码意思

这段代码是一个查询语句，用于从数据库中获取用户列表信息。以下是对代码的详细解释：

1. 查询语句的主体部分：

   select u.cli_user_id, u.dept_id, u.cli_user_name, u.cli_account, u.email, u.avatar, u.phonenumber, u.sex, u.status, u.del_flag, u.user_ip, u.user_mac, u.login_date, u.create_by, u.create_time, u.remark, d.dept_name, d.leader
   from cli_user u
   left join sys_dept d on u.dept_id = d.dept_id
   where u.del_flag = '0'

这部分代码定义了要查询的字段，从 `cli_user` 表和 `sys_dept` 表中获取数据。使用左连接 (`left join`) 将这两个表关联起来，条件是 `u.dept_id = d.dept_id`。查询条件 `u.del_flag = '0'` 表示只查询 `del_flag` 字段等于 '0' 的数据。

2. 条件判断部分：

   <if test="cliUserId != null and cliUserId != 0">
       AND u.cli_user_id = #{cliUserId}
   </if>
   <if test="cliAccount != null and cliAccount != ''">
       AND u.cli_account like concat('%', #{cliAccount}, '%')
   </if>
   <if test="status != null and status != ''">
       AND u.status = #{status}
   </if>
   <if test="phonenumber != null and phonenumber != ''">
       AND u.phonenumber like concat('%', #{phonenumber}, '%')
   </if>
   <if test="params.beginTime != null and params.beginTime != ''"><!-- 开始时间检索 -->
       AND date_format(u.create_time,'%y%m%d') &gt;= date_format(#{params.beginTime},'%y%m%d')
   </if>
   <if test="params.endTime != null and params.endTime != ''"><!-- 结束时间检索 -->
       AND date_format(u.create_time,'%y%m%d') &lt;= date_format(#{params.endTime},'%y%m%d')
   </if>
   <if test="deptId != null and deptId != 0">
       AND (u.dept_id = #{deptId} OR u.dept_id IN ( SELECT t.dept_id FROM sys_dept t WHERE find_in_set(#{deptId}, ancestors) ))
   </if>

这部分代码根据输入的参数进行条件判断，动态地生成查询语句的条件部分。根据不同的条件，会添加不同的筛选条件到查询语句中。例如，如果 `cliUserId` 参数不为 null 且不为 0，则添加 `AND u.cli_user_id = #{cliUserId}` 到查询语句中，以此类推。

3. 数据范围过滤：

   ${params.dataScope}

这部分代码是一个占位符，表示动态插入一个数据范围过滤条件。具体的数据范围过滤逻辑可以在 `${params.dataScope}` 处进行替换。

希望以上解释能够帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。

SELECT t.id AS userId, t1.user_name AS userName, t.create_time AS createTime, t1.login_id AS loginId, t1.mobile_phone AS mobilePhone, t.user_status AS userStatus, t1.mailbox AS mailbox, t1.dept_id AS deptId, t3.dept_name AS deptName FROM sys_user t LEFT JOIN sys_user_info t1 ON (t1.login_id = t.login_id) left join sys_dept t3 ON (t1.dept_id = t3.dept_id) <where> t.del_flg = '0' <if test="loginId != null and loginId != ''"> and (t.login_id LIKE CONCAT('%',#{loginId},'%') or t1.user_name LIKE CONCAT('%',#{loginId},'%')) </if> <if test="deptId != null and deptId != ''"> and ( t1.dept_id = #{deptId} or t3.ANCESTORS like CONCAT(#{deptId},',%') or t3.ANCESTORS like CONCAT('%,',#{deptId},',%') or t3.ANCESTORS like CONCAT('%,',#{deptId})) </if> <if test="mobilePhone != null and mobilePhone != ''"> and t1.mobile_phone LIKE CONCAT('%',#{mobilePhone},'%') </if> <if test="userStatus != null and userStatus != ''"> and t.user_status = #{userStatus} </if> <if test="startDate != null and endDate != null"> and t.create_time >= #{startDate} </if> <if test="endDate != null"> and t.create_time &lt;= #{endDate} </if> </where> order by t.create_time desc 帮我优化一下这段sql

这段 SQL 查询语句已经很好了，但是可以根据实际情况进行优化，下面是一些可能的优化建议：

1. 添加索引：可以为 `sys_user` 表的 `login_id` 和 `del_flg` 列以及 `sys_user_info` 表的 `dept_id` 和 `mobile_phone` 列添加索引，这有助于提高查询性能。

2. 使用 EXISTS 替代 LEFT JOIN：可以使用 EXISTS 子查询替代 LEFT JOIN 子查询，因为 EXISTS 子查询只需要判断是否存在满足条件的记录即可，而不需要返回所有匹配的记录集合，这样可以提高查询效率。

3. WHERE 子句中的条件顺序：将常量条件放在 WHERE 子句的前面，变量条件放在后面，这样可以优化查询执行计划。

4. 去掉不必要的括号：可以去掉 WHERE 子句中的一些不必要的小括号，这样可以使 SQL 语句更简洁明了。

下面是优化后的 SQL 查询语句：

SELECT t.id AS userId, t1.user_name AS userName, t.create_time AS createTime, t1.login_id AS loginId, t1.mobile_phone AS mobilePhone, t.user_status AS userStatus, t1.mailbox AS mailbox, t1.dept_id AS deptId, t3.dept_name AS deptName
FROM sys_user t
LEFT JOIN sys_user_info t1 ON t1.login_id = t.login_id
LEFT JOIN sys_dept t3 ON t1.dept_id = t3.dept_id
WHERE t.del_flg = '0'
  AND t.login_id LIKE CONCAT('%', #{loginId}, '%') OR t1.user_name LIKE CONCAT('%', #{loginId}, '%')
  AND t1.dept_id = #{deptId} OR EXISTS (SELECT 1 FROM sys_dept d WHERE d.dept_id = #{deptId} AND t3.ANCESTORS LIKE CONCAT(d.ANCESTORS, '%'))
  AND t1.mobile_phone LIKE CONCAT('%', #{mobilePhone}, '%')
  AND t.user_status = #{userStatus}
  AND t.create_time >= #{startDate}
  AND t.create_time <= #{endDate}
ORDER BY t.create_time DESC

注意：上述 SQL 查询语句仅供参考，具体优化建议需要根据实际情况进行调整。