降低代码复杂度import itertools if name == "main": nums = list(map(int, input().split(","))) n = int(input()) combinations = [] nums.sort() for i in range(n, len(nums) + 1): for combination in itertools.combinations(nums, i): combinations.append(",".join(map(str, combination))) if len(combinations) > 0: for s in sorted(combinations): print(s) else: print("None")

可以使用Python的列表推导式和join函数来简化代码，如下所示：

import itertools

if __name__ == "__main__":
    nums = list(map(int, input().split(",")))
    n = int(input())
    combinations = [",".join(map(str, combination)) for i in range(n, len(nums) + 1) for combination in itertools.combinations(nums, i)]
    if combinations:
        for s in sorted(combinations):
            print(s)
    else:
        print("None")

使用列表推导式可以将两重循环合并成一行，使用join函数来将元组转换成字符串。同时，使用if combinations:来判断combinations是否为空，这样可以避免使用len函数来判断长度，也能减少代码复杂度。

相关问题

分析以下算法复杂度 import itertools if __name__ == "__main__": nums = list(map(int, input().split(","))) n = int(input()) combinations = [] nums.sort() for i in range(n, len(nums) + 1): for combination in itertools.combinations(nums, i): combinations.append(",".join(map(str, combination))) if len(combinations) > 0: for s in sorted(combinations): print(s) else: print("None")

这段代码主要是实现了给定一个整数数组和一个整数n，输出数组中长度为n的所有组合。

算法复杂度分析如下：

1. 首先将输入的整数数组进行排序，时间复杂度为O(nlogn)。

2. 然后从n开始到整个数组长度的范围内枚举组合的长度，时间复杂度为O(n)。

3. 在每个长度下，使用itertools的combinations函数来生成所有的组合，时间复杂度为O(C(n, i))，其中C(n, i)表示从n个元素中选取i个元素的组合数。

4. 将每个组合转换成字符串，并存储在一个列表中，时间复杂度为O(len(combinations))，其中combinations表示所有的组合。

5. 最后将字符串列表进行排序并输出，时间复杂度为O(len(combinations)log(len(combinations)))。

因此，总的时间复杂度为O(nlogn + n × Σ(C(n, i)) + len(combinations)log(len(combinations)))，其中Σ(C(n, i))表示i从n到数组长度的组合数之和。可以看出，当n较小时，时间复杂度会比较小，但当n趋近于数组长度时，时间复杂度会变得非常大。

优化提升下列代码效率：class User: def init(self): self.id = 0 self.perfect = 0 self.rank = 0 self.mk = -1 self.grade = [0, -1, -1, -1, -1, -1] def lt(self, other): if self.grade[0] != other.grade[0]: return self.grade[0] > other.grade[0] elif self.perfect != other.perfect: return self.perfect > other.perfect else: return self.id < other.id if name == "main": N, K, M = map(int, input().split()) p = [0] + list(map(int, input().split())) u = [None] * (N + 1) idx = [] for i in range(M): tmp, pid, tmpgrade = map(int, input().split()) if not u[tmp]: u[tmp] = User() u[tmp].id = tmp if tmpgrade != -1: u[tmp].mk = 1 else: tmpgrade = 0 if tmpgrade > u[tmp].grade[pid]: u[tmp].grade[pid] = tmpgrade if not idx.contains(tmp): idx.append(tmp) for i in range(len(idx)): for j in range(1, K + 1): if u[idx[i]].grade[j] >= 0: u[idx[i]].grade[0] += u[idx[i]].grade[j] if u[idx[i]].grade[j] == p[j]: u[idx[i]].perfect += 1 al = sorted([u[i] for i in idx if u[i].mk > 0]) for i in range(len(al)): if i == 0: al[i].rank = 1 else: if al[i].grade[0] == al[i - 1].grade[0]: al[i].rank = al[i - 1].rank else: al[i].rank = i + 1 for i in range(len(al)): print("{} {:05d}".format(al[i].rank, al[i].id), end="") for j in range(K + 1): if al[i].grade[j] >= 0: print(" {:d}".format(al[i].grade[j]), end="") else: print(" -", end="") if i != len(al) - 1: print()

首先，可以使用 set() 代替 idx 列表，因为我们只需要判断一个元素是否在集合中。这样可以减少重复的判断。

其次，在 User 类的初始化函数中，可以直接将属性设置为默认值，而不是在每个属性上进行赋值。

另外，在循环中，可以使用 enumerate() 函数代替 range() 函数和下标变量，这样可以避免手动维护下标变量。

最后，在计算排名时，可以使用 itertools.groupby() 函数实现，这样可以避免手动维护排名和比较。

下面是优化后的代码：

import itertools

class User:
    def __init__(self):
        self.id = 0
        self.perfect = 0
        self.rank = 0
        self.mk = -1
        self.grade = [0, -1, -1, -1, -1, -1]

    def lt(self, other):
        if self.grade[0] != other.grade[0]:
            return self.grade[0] > other.grade[0]
        elif self.perfect != other.perfect:
            return self.perfect > other.perfect
        else:
            return self.id < other.id

if __name__ == "__main__":
    N, K, M = map(int, input().split())
    p = [0] + list(map(int, input().split()))
    u = [None] * (N + 1)
    idx = set()

    for i in range(M):
        tmp, pid, tmpgrade = map(int, input().split())
        if not u[tmp]:
            u[tmp] = User()
            u[tmp].id = tmp
        if tmpgrade != -1:
            u[tmp].mk = 1
        else:
            tmpgrade = 0
        if tmpgrade > u[tmp].grade[pid]:
            u[tmp].grade[pid] = tmpgrade
        idx.add(tmp)

    for i, user in enumerate(u):
        if user and user.mk > 0:
            user.grade[0] = sum(user.grade[j] for j in range(1, K + 1) if user.grade[j] >= 0)
            user.perfect = sum(user.grade[j] == p[j] for j in range(1, K + 1))

    al = sorted([user for user in u if user and user.mk > 0], key=lambda x: (-x.grade[0], -x.perfect, x.id))
    for rank, group in itertools.groupby(al, key=lambda x: (x.grade[0], x.perfect)):
        for user in group:
            user.rank = rank
        for user in sorted(list(group), key=lambda x: x.id):
            print("{:d} {:05d}".format(user.rank, user.id), end="")
            for j in range(1, K + 1):
                if user.grade[j] >= 0:
                    print(" {:d}".format(user.grade[j]), end="")
                else:
                    print(" -", end="")
            print()