matlab kmeans存储不同类数据代码

下面是一个简单的MATLAB示例代码，演示如何使用kmeans算法将数据分成不同的类，并将每个类的数据存储在一个列表中：

% 生成一些示例数据
data = randn(100,2);

% 将数据分成3类
k = 3;
[idx, C] = kmeans(data, k);

% 初始化一个列表，用于存储每个类的数据
class_data = cell(k,1);

% 遍历数据，并将每个数据点添加到其所属的类中
for i = 1:length(idx)
    class_data{idx(i)}(end+1,:) = data(i,:);
end

% 显示每个类的数据
for i = 1:k
    fprintf('Class %d:\n', i);
    disp(class_data{i});
end

在这个示例中，我们首先生成了一个随机二维数据集，然后将其分成3类。接下来，我们初始化一个列表 `class_data`，其中每个元素表示一个类。然后，我们遍历数据集中的每个数据点，并将其添加到其所属的类的列表中。最后，我们显示每个类的数据。