统计自己平均每个月的生活费用,种类(吃饭、水果、文具、牛奶…。) 和对应的种类占比。要求:用饼图显示各种类与占比,并将占比最大的种类分割出来。用图形显示一年12个月的生活费,并与平均值同图显示。请用matlab实现
时间: 2023-02-16 10:36:23 浏览: 127
首先,建议您收集一年12个月的生活费用数据,具体包括哪些种类取决于您的生活习惯。然后,您可以使用 Matlab 中的相关函数来统计每个月的生活费用,并计算出每个月的平均值。
接着,您可以使用 Matlab 中的 pie 函数创建饼图,显示各种类的占比。如果想要将占比最大的种类分割出来,可以使用 explode 函数。
最后,您可以使用 Matlab 中的 plot 函数创建一幅图形,显示一年12个月的生活费用,并在同一幅图中绘制平均值曲线。
示例代码如下:
```matlab
% 定义生活费数据
expenses = [500, 600, 400, 300, 700, 800, 900, 1000, 1100, 1200, 1300, 1400];
% 计算平均值
mean_expense = mean(expenses);
% 创建饼图
pie(expenses);
% 将占比最大的种类分割出来
explode = zeros(size(expenses));
explode(find(expenses == max(expenses))) = 0.1;
pie(expenses, explode);
% 绘制图形
plot(expenses);
hold on;
plot(mean_expense, 'r--');
hold off;
```
希望这些信息能帮到您!
相关问题
在c语言中,小明在商场买文具,享有8折优惠,编序输入单价和数量,计算实际支付费用
好的,这个问题我可以回答。假设单价为x元,数量为n个,那么小明需要支付的原价为x*n元。根据题目中的条件,小明可以享受8折优惠,也就是只需要支付原价的80%。因此,小明实际支付的费用为0.8*x*n元。
用matlab设计程序识别记事本和铅笔等文具
要设计一个程序来识别记事本和铅笔等文具,你可以使用计算机视觉技术和机器学习算法。以下是一些可能的步骤:
1. 收集图像数据集:首先,你需要收集一组包含记事本、铅笔和其他文具的图像。这些图像应该是不同角度和光照条件下的。
2. 物体检测:使用物体检测算法(比如YOLO、Faster R-CNN等)来标注图像中的记事本和铅笔等文具。
3. 特征提取:使用计算机视觉技术(比如SIFT、SURF、HOG等)来提取图像的特征。
4. 分类器训练:使用机器学习算法(比如SVM、KNN、决策树等)来训练分类器,以区分记事本和铅笔等文具。
5. 测试和评估:对新的图像进行测试,并使用一些评估指标(如准确率、召回率、F1分数等)来评估模型的性能。
在Matlab中,你可以使用Image Processing Toolbox和Machine Learning Toolbox等工具箱来实现上述步骤。例如,你可以使用trainCascadeObjectDetector函数来训练物体检测器,使用extractHOGFeatures函数来提取HOG特征,使用fitcsvm函数来训练SVM分类器等。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)