pandas读取excel文件

可以使用pandas库中的read_excel()函数来读取Excel文件。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("file.xlsx")

其中"file.xlsx"是Excel文件的文件名。读入后的数据存储在一个名为"df"的pandas数据框对象中。

相关问题

pandas 读取excel文件

Pandas是一个强大的数据处理库，在Python中常用于数据分析。它提供了一个方便的函数`pandas.read_excel()`，可以用来从Excel文件中读取数据。这个函数接受一个文件路径作为输入，并返回一个DataFrame对象，这是Pandas的核心数据结构，类似于电子表格。

例如，如果你有一个名为"data.xlsx"的Excel文件，你可以通过以下方式读取：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

这将加载Excel文件的内容到名为`df`的DataFrame对象中，你可以直接操作这个数据框来进行各种数据清洗、转换和分析任务。

pandas读取excel文件sheet

可以使用pandas中的read_excel()函数来读取excel文件的指定sheet。具体语法如下：

pandas.read_excel(excel_file, sheet_name='sheet_name')

其中，excel_file是excel文件的路径，sheet_name是要读取的sheet的名称。

例如:

import pandas as pd

df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

如果你想读取excel文件中第一个sheet，可以这样做:

df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name=0)

如果你想读取excel文件中所有sheet，可以这样做

xlsx = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name=None)

这样xlsx就是一个字典，其中sheet名称为键，对应的DataFrame为值。