matlab怎么用wavedec,Matlab中wavedec使用學習及詳解 | 學步園

wavedec函数可以用于进行小波分解，将信号分解为多个尺度的近似信号和细节信号。具体使用方法如下：

1. 准备待处理的信号x和小波基wname。

2. 设置分解的层数n，可以根据需要选择分解的层数，一般建议选取3-5层。

3. 调用wavedec函数，输入参数为信号x、小波基wname和分解层数n，例如：[C,L] = wavedec(x,n,wname)。

4. 函数返回两个参数，其中C为小波系数，L为各个尺度的长度信息。

以下是一个示例代码：

% 准备待处理的信号
x = sin(2*pi*0.125*(0:127)) + sin(2*pi*0.25*(0:127)) + sin(2*pi*0.5*(0:127));

% 设置小波基和分解层数
wname = 'db4';
n = 3;

% 进行小波分解
[C, L] = wavedec(x, n, wname);

% 显示分解结果
A3 = wrcoef('a', C, L, wname, 3);
D3 = wrcoef('d', C, L, wname, 3);
D2 = wrcoef('d', C, L, wname, 2);
D1 = wrcoef('d', C, L, wname, 1);

subplot(5,1,1); plot(x); title('Original Signal');
subplot(5,1,2); plot(A3); title('Approximation Coefficients (A3)');
subplot(5,1,3); plot(D3); title('Detail Coefficients (D3)');
subplot(5,1,4); plot(D2); title('Detail Coefficients (D2)');
subplot(5,1,5); plot(D1); title('Detail Coefficients (D1)');

运行代码后，可以看到原始信号和分解后的近似信号和细节信号的图像。