能介绍下Craigslist吗

时间: 2023-03-09 16:03:31 浏览: 72
Craigslist是一个网上免费分类广告网站,它最初由Craig Newmark在1995年创建,提供全国各地的分类信息,包括职位、住房、出售、服务等。它的目的是使人们能够轻松地找到想要的信息,减少中介的参与,降低成本。
相关问题

校园二手交易小程序的国内外研究现状是什么

目前国内外均有类似的校园二手交易小程序,主要包括闲鱼、校园拍卖、校园卖家、转转校园等。这些小程序的特点是提供校园内部交易平台,用户可以在平台上发布二手物品信息,浏览他人发布的物品信息,并进行交易。这些平台通常提供评价系统和支付系统,使得交易更加安全和便捷。 国内的校园二手交易小程序主要由学生创业团队和互联网公司开发,如阿里巴巴旗下的闲鱼和58同城旗下的转转校园。这些平台拥有庞大的用户群体和广泛的商品种类,但也存在着信息不真实、交易纠纷等问题。 国外的校园二手交易小程序也很普遍,如Facebook的Marketplace、eBay的Campus、Craigslist等。这些平台在用户体验和支付系统方面较为成熟,但是由于国际交易的复杂性,存在着物流和交易争议等问题。

请给一个可行的商业方案,把100美元变成一万美元

以下是一个可能的商业方案: 1. 开一个网上商店 - 使用30美元 使用30美元购买一个便宜的域名和虚拟主机,并创建一个基本的网上商店。寻找来源于中国或其他国家的廉价制造商,并从他们那里购买便宜的商品,例如小型电子设备、珠宝等等。开始在你的网上商店上销售这些商品。 计划预算:30美元 2. 通过社交媒体进行宣传 - 使用10美元 使用10美元投入到购买社交媒体广告上,例如Facebook或Instagram,以开始宣传你的网上商店。 计划预算:10美元 3. 增加商店库存 - 使用40美元 使用40美元购买更多的商品,开始将商店库存增加到50件左右。确保你的库存商品的质量和价格具有竞争力,并使用你的社交媒体平台进行优惠券和折扣的宣传,以吸引更多的潜在客户。 计划预算:40美元 4. 拓展到其他市场 - 使用10美元 使用10美元在eBay、Craigslist等其他市场上开始销售你的商品。将你的商品价格略高于你的网上商店,并提供更多的折扣和广告活动,以吸引更多的客户。 计划预算:10美元 5. 寻求投资 - 使用10美元 开始与家人和朋友沟通,以寻求在你的企业中的投资。你可以开始寻找一些天使投资者,以帮助你扩大你的企业。 计划预算:10美元 通过这种商业方案,你可以把100美元变成一万美元。这个计划需要时间和努力,但是如果你坚持不懈地推销和促进你的企业,你有可能获得成功。

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卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs 或 ConvNets)是一类深度神经网络,特别擅长处理图像相关的机器学习和深度学习任务。它们的名称来源于网络中使用了一种叫做卷积的数学运算。以下是卷积神经网络的一些关键组件和特性: 卷积层(Convolutional Layer): 卷积层是CNN的核心组件。它们通过一组可学习的滤波器(或称为卷积核、卷积器)在输入图像(或上一层的输出特征图)上滑动来工作。 滤波器和图像之间的卷积操作生成输出特征图,该特征图反映了滤波器所捕捉的局部图像特性(如边缘、角点等)。 通过使用多个滤波器,卷积层可以提取输入图像中的多种特征。 激活函数(Activation Function): 在卷积操作之后,通常会应用一个激活函数(如ReLU、Sigmoid或tanh)来增加网络的非线性。 池化层(Pooling Layer): 池化层通常位于卷积层之后,用于降低特征图的维度(空间尺寸),减少计算量和参数数量,同时保持特征的空间层次结构。 常见的池化操作包括最大池化(Max Pooling)和平均池化(Average Pooling)。 全连接层(Fully Connected Layer): 在CNN的末端,通常会有几层全连接层(也称为密集层或线性层)。这些层中的每个神经元都与前一层的所有神经元连接。 全连接层通常用于对提取的特征进行分类或回归。 训练过程: CNN的训练过程与其他深度学习模型类似,通过反向传播算法和梯度下降(或其变种)来优化网络参数(如滤波器权重和偏置)。 训练数据通常被分为多个批次(mini-batches),并在每个批次上迭代更新网络参数。 应用: CNN在计算机视觉领域有着广泛的应用,包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。 它们也已被扩展到处理其他类型的数据,如文本(通过卷积一维序列)和音频(通过卷积时间序列)。 随着深度学习技术的发展,卷积神经网络的结构和设计也在不断演变,出现了许多新的变体和改进,如残差网络(ResNet)、深度卷积生成对抗网络(DCGAN)等。

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