con1d 的filter是什么意思
时间: 2023-07-12 11:55:41 浏览: 44
在卷积神经网络中,卷积操作是通过将一个滤波器(filter)与输入的图像(或特征图)进行卷积运算来实现的。Con1d中的filter也是指这个滤波器,它是一个包含权重参数的向量,用于提取输入的局部特征。在一维卷积中,滤波器沿着输入的一个方向(通常是时间轴)滑动,从而计算出每个位置上的卷积结果。这个滤波器的大小和步长可以根据需要进行调整。
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在PyTorch中,Conv1d层的输入数据形状是一个三维张量,其形状为(batch_size, input_channels, input_sequence_length),其中:
- batch_size是输入数据的批次大小;
- input_channels是输入数据的通道数;
- input_sequence_length是输入数据的序列长度。
例如,如果我们有一个批次大小为32,通道数为3,序列长度为100的输入数据,则其形状为(32, 3, 100)。