mnist本地图片

要在Python中读取本地MNIST手写数字图片，可以使用Pillow库（也称为PIL）。以下是一个示例代码，用于读取本地MNIST图像：

from PIL import Image
import numpy as np

# 读取MNIST图像
img = Image.open("path/to/image.png")

# 将图像转换为灰度图像
gray_img = img.convert('L')

# 将图像转换为numpy数组
img_array = np.array(gray_img)

# 打印数组形状
print("Array shape:", img_array.shape)

在这个例子中，我们首先使用Image.open()函数读取本地图像文件。然后，我们将图像转换为灰度图像，并使用numpy库将图像转换为numpy数组。最后，我们打印数组的形状，以确保它与MNIST数据集中的图像形状相同。

请注意，这里的图像应该是MNIST数据集格式的手写数字图像，它们是28x28像素的灰度图像。如果你有其他尺寸或格式的图像，你可能需要进行一些预处理来使它们与MNIST数据集兼容。