SG进行光谱预处理原理

Savitzky-Golay（SG）滤波器是一种常用的光谱预处理方法，用于去除光谱数据中的噪声和波动。SG滤波器的原理是使用局部多项式拟合方法来平滑光谱曲线并去除噪声和波动。

SG滤波器的处理步骤如下：

1. 选择一个窗口大小n，表示每个光谱数据点周围的距离范围。

2. 对于每个光谱数据点，选择一个多项式函数，用于拟合该数据点周围的数据点。通常选择二次或三次多项式函数。

3. 对于每个光谱数据点，使用选择的多项式函数来拟合该数据点周围距离在n内的所有数据点，从而计算出该数据点的拟合值。

4. 将每个光谱数据点替换为它的拟合值，从而平滑光谱曲线并去除噪声和波动。

SG滤波器的优点在于它可以充分利用光谱数据中的局部信息，从而保留光谱数据中的特征和趋势。同时，SG滤波器也具有较好的鲁棒性，能够有效地去除光谱数据中的噪声和波动。但是，SG滤波器也有其局限性，例如它无法消除多元散射效应等其他因素对光谱数据的影响。

需要注意的是，SG滤波器的窗口大小和多项式函数的阶数需要根据具体情况进行选择和调整，以达到最佳的平滑效果和去噪效果。在实际应用中，可以通过比较不同的窗口大小和多项式函数的阶数来选择最优的SG滤波器参数。