原数据，也就是A列的数据，并不是保存在excel表格的，实际上它是一个txt文件格式。你可否读取该txt格式的数据，并将结果保存在一个excel表格中？

是的，可以用Python语言读取txt文件并将结果保存在Excel表格中。以下是一种可能的实现方式：

import pandas as pd

# 读取txt文件
with open('data.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

# 将文本按行分割成列表
lines = text.split('\n')

# 定义函数，用于从文本中提取子字符串
def extract_substring(text, start_str, end_str):
    start_index = text.find(start_str) + len(start_str)
    end_index = text.find(end_str, start_index)
    return text[start_index:end_index]

# 创建空的DataFrame对象，用于保存结果
df = pd.DataFrame(columns=['Client IP', 'Sender', 'Subject', 'Rcpt', 'Policy ID'])

# 循环遍历每一行数据，提取所需的子字符串，并将结果添加到DataFrame中
for line in lines:
    client_ip = extract_substring(line, 'ClientIp', 'FreeIP').strip()
    sender = extract_substring(line, 'Sender:', 'SenderEmail:').strip()
    subject = extract_substring(line, 'subject:', 'SubjectCnt:').strip()
    rcpt = extract_substring(line, 'Rcpt:', 'RcptHandle:').strip()
    cnt_rule_name = extract_substring(line, 'CntRuleName:', 'AttachCnt').strip()
    policy_id = extract_substring(cnt_rule_name, '', 'PolicyID').strip()
    df = df.append({'Client IP': client_ip, 'Sender': sender, 'Subject': subject, 'Rcpt': rcpt, 'Policy ID': policy_id}, ignore_index=True)

# 将结果保存到Excel文件中
df.to_excel('result.xlsx', index=False)

这个程序会从名为"data.txt"的文件中读取数据，并将每一行进行处理，提取所需的子字符串。然后，它会将处理后的数据存放到一个DataFrame对象中，并将结果保存到名为"result.xlsx"的Excel文件中。