ForkingPickler(file, protocol).dump(obj) TypeError: can't pickle dict_keys objects
时间: 2023-04-09 19:04:54 浏览: 150
这个错误是因为 Python 的 pickle 模块不能序列化 dict_keys 对象。解决方法是将 dict_keys 对象转换为列表,然后再进行序列化。可以使用 list() 函数将 dict_keys 对象转换为列表,如下所示:
ForkingPickler(file, protocol).dump(list(obj.keys()))
相关问题
pickle.dump(npz_data, pkl_file) TypeError: cannot pickle '_io.BufferedReader' object的解决方法
这个错误一般是因为_pickle.dump_函数不能序列化 _io.BufferedReader_ 对象,可能是由于该对象不能被 pickle 序列化。一个简单的解决方案是将 _io.BufferedReader_ 对象传递给 pickle.dump() 函数之前将其转换为一个字符串对象,并在需要使用的时候将其转换回 _io.BufferedReader_ 对象,代码示例如下:
```python
import io
import pickle
import numpy as np
with open("data.npz", "rb") as f:
npz_data = np.load(f)
# 将 _io.BufferedReader_ 对象转换为字符串对象
buffer_str = io.BytesIO()
np.savez_compressed(buffer_str, data=npz_data['data'])
buffer_str.seek(0)
# 将数据存入 pickle 文件
with open("data.pkl", "wb") as pkl_file:
pickle.dump(buffer_str.getvalue(), pkl_file)
# 从 pickle 文件中读取数据并转换为 _io.BufferedReader_ 对象
with open("data.pkl", "rb") as pkl_file:
buffer_str = io.BytesIO(pickle.load(pkl_file))
npz_data = np.load(buffer_str)['data']
```
这段代码将 npz_data 对象存储为一个经过压缩的字符串对象,并将其存入 pickle 文件中。在需要使用数据时,该字符串对象将被读取,并转换为 _io.BufferedReader_ 对象。请注意,在使用 pickle.load() 函数从 pickle 文件中读取数据时,您需要先将其转换回字符串对象。
pickle.PicklingError: Can't pickle <class '__main__.Tudui'>: attribute lookup Tudui on __main__ failed
引用提到了Python默认只能pickle一些特定的类型,如None、True、False、整数和浮点数。而不能pickle自定义的类。这就是为什么你在使用pickle时遇到了`PicklingError: Can't pickle <class '__main__.Tudui'>: attribute lookup Tudui on __main__ failed`的错误。出错的原因是你尝试pickle了一个名为Tudui的类,但pickle无法找到所需的类定义。要解决这个问题,有几种方法可供选择。
方法一是使用`dill`模块,它是pickle的一个扩展,可以pickle更多类型的对象,包括自定义的类。你可以通过`pip install dill`来安装dill模块,并将`import dill`添加到你的代码中。然后,使用dill的`dill.dump(obj, file)`方法来pickle你的对象,以及`dill.load(file)`方法来unpickle它们。
方法二是将你的自定义类定义放在一个单独的模块中,并通过`import`语句将其导入到主文件中。这样,pickle就可以找到并使用该类定义。
方法三是使用`__getstate__()`和`__setstate__()`方法来自定义pickle过程。通过在你的自定义类中实现这两个方法,你可以控制对象在pickle和unpickle时的行为。具体的实现方式可以参考Python官方文档中关于pickle的说明。
以上是三种解决`PicklingError: Can't pickle <class '__main__.Tudui'>: attribute lookup Tudui on __main__ failed`错误的方法,你可以根据自己的需求选择其中一种来解决这个问题。