findspark.init()中有什么参数可以配置吗?并给出模板
时间: 2023-05-28 12:02:49 浏览: 56
可以配置的参数包括:
1. spark_home:指定 Spark 的安装路径。
2. appName:指定 Spark 应用程序的名称。
3. master:指定 Spark 的运行模式,可以是 local、yarn、mesos、standalone 等。
4. spark_executor_memory:指定每个 Executor 的内存大小。
5. spark_driver_memory:指定 Driver 进程的内存大小。
6. spark_driver_cores:指定 Driver 进程使用的 CPU 核心数。
模板代码如下:
```python
import findspark
findspark.init(
spark_home='path/to/spark',
appName='Name of your application',
master='local[*]',
spark_executor_memory='2g',
spark_driver_memory='1g',
spark_driver_cores='2'
)
```
相关问题
findspark.init()中有什么参数可以配置吗?
findspark.init()函数有几个可选参数可以配置:
1. `spark_home`:指定 Spark 的安装路径。
2. `spark_version`:指定要使用的 Spark 版本号。
3. `python_version`:指定 Python 的版本号。
4. `add_spark_path`:是否将 Spark 的相关路径添加到系统环境变量中,默认为 True。
5. `edit_rc`:是否将 Spark 的相关路径添加到用户的 Bash 配置文件中(只对 Linux/Unix 系统有效),默认为 True。
findspark.init()中没有master参数啊?
是的,findspark.init()函数不需要指定master参数。这个函数主要是用来初始化Spark运行环境,并让Python程序能够找到Spark的安装路径。它有一个可选参数spark_home,用于指定Spark的安装路径,但不需要指定master参数。
在Python中使用Spark时,通常需要指定SparkConf对象的master参数来指定Spark集群的master地址。SparkConf对象是用来配置Spark应用程序运行环境的,可以指定一系列的配置参数,包括master、appName等等。但这与findspark.init()函数本身无关。