用c++设计一个校园核酸检测系统，有三种用户，待检测者，收集员，检测员，待检测者可以输入自己的身份证号来查看检测结果，收集员可以收集待检查者的信息并上传到链表里面，检测者可以赋予待检测者的核酸状态，用结构体，和函数式编程

好的，这是一个关于校园核酸检测系统的设计问题。我们可以使用 C 语言来实现这个系统。首先，我们需要定义三种用户的结构体，包括待检测者、收集员和检测员。每个结构体都应该包含必要的信息，例如身份证号、姓名、联系方式等等。

接下来，我们可以使用链表来存储待检测者的信息。收集员可以通过输入待检测者的信息来创建一个新的节点，并将其添加到链表中。检测员可以通过遍历链表来查找待检测者，并赋予其核酸状态。

最后，待检测者可以通过输入自己的身份证号来查看检测结果。我们可以使用函数式编程来实现这个功能，例如编写一个函数来遍历链表并查找与输入身份证号匹配的节点，然后返回该节点的核酸状态。

总之，这个系统的设计需要考虑到用户的需求和安全性，我们可以使用结构体、链表和函数式编程等技术来实现。

相关问题

用c++设计一个校园核酸检查系统，要求有待检查人员，收集待检查人员信息的收集员，检测核酸信息的检测员，要求用结构体链表

好的，我可以回答这个问题。校园核酸检查系统可以用 C 语言设计，可以使用结构体链表来存储待检查人员的信息。具体来说，可以设计一个包含以下信息的结构体：

typedef struct {
char name[20]; // 姓名
int age; // 年龄
char gender[10]; // 性别
char id[20]; // 身份证号码
char phone[20]; // 联系电话
char address[50]; // 家庭地址
char nucleic_acid[20]; // 核酸检测结果
} Person;

然后，可以使用链表来存储待检查人员的信息，每个节点包含一个 Person 结构体和指向下一个节点的指针。可以定义一个链表节点的结构体如下：

typedef struct Node {
Person data; // 数据
struct Node *next; // 指向下一个节点的指针
} Node;

接下来，可以设计一个菜单界面，让用户选择不同的操作，比如添加待检查人员、查看待检查人员列表、进行核酸检测等等。可以使用 switch 语句来实现菜单功能。具体实现可以参考以下代码：

int main() {
Node *head = NULL; // 链表头指针初始化为 NULL
int choice;
do {
printf("1. 添加待检查人员\n");
printf("2. 查看待检查人员列表\n");
printf("3. 进行核酸检测\n");
printf("4. 退出\n");
printf("请输入您的选择：");
scanf("%d", &choice);
switch (choice) {
case 1:
add_person(&head); // 添加待检查人员
break;
case 2:
print_list(head); // 查看待检查人员列表
break;
case 3:
test_nucleic_acid(head); // 进行核酸检测
break;
case 4:
printf("谢谢使用！\n");
break;
default:
printf("无效的选择，请重新输入！\n");
break;
}
} while (choice != 4);
return 0;
}

其中，add_person 函数用于添加待检查人员，print_list 函数用于打印待检查人员列表，test_nucleic_acid 函数用于进行核酸检测。具体实现可以根据需求进行设计。

用C++写一个基于AC自动机的敏感词检测系统后端部分

以下是一个基于AC自动机的敏感词检测系统后端部分的C++代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <cstring>

using namespace std;

const int MAXN = 10005;
const int MAXM = 100005;

int trie[MAXN][26], fail[MAXN], cnt = 0; // trie树，fail指针，节点计数器
int end[MAXN]; // 记录trie树上的单词节点
bool vis[MAXN]; // 记录访问过的节点
int n; // 敏感词的个数
char word[MAXM]; // 待检测的字符串
vector<int> sensitive; // 记录敏感词的出现位置

void insert(char *s, int id) // 插入单词
{
    int p = 0;
    for (int i = 0; s[i]; i++)
    {
        int c = s[i] - 'a';
        if (!trie[p][c])
            trie[p][c] = ++cnt;
        p = trie[p][c];
    }
    end[p] = id;
}

void buildAC() // 构建AC自动机
{
    queue<int> que;
    for (int i = 0; i < 26; i++)
        if (trie[0][i])
            que.push(trie[0][i]);
    while (!que.empty())
    {
        int u = que.front();
        que.pop();
        for (int i = 0; i < 26; i++)
        {
            int &v = trie[u][i];
            if (v)
            {
                fail[v] = trie[fail[u]][i];
                que.push(v);
            }
            else
                v = trie[fail[u]][i];
        }
    }
}

void query() // 查询字符串中的敏感词
{
    int p = 0;
    for (int i = 0; word[i]; i++)
    {
        int c = word[i] - 'a';
        p = trie[p][c];
        for (int j = p; j && !vis[j]; j = fail[j])
        {
            vis[j] = true;
            if (end[j])
                sensitive.push_back(i - strlen(word) + 1); // 记录敏感词的出现位置
        }
    }
}

int main()
{
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        char s[MAXM];
        cin >> s;
        insert(s, i);
    }
    buildAC();
    cin >> word;
    query();
    if (sensitive.empty())
        cout << "No sensitive words found." << endl;
    else
    {
        for (int i = 0; i < sensitive.size(); i++)
        {
            for (int j = sensitive[i]; j < sensitive[i] + strlen(word); j++)
                cout << word[j];
            cout << " is a sensitive word at position " << sensitive[i] << "." << endl;
        }
    }
    return 0;
}

在该程序中，我们先使用`insert()`函数构建了一颗Trie树，并在每个单词的最后一个字母节点上标记该单词的编号，以便查询时能够输出敏感词的编号。接着，我们使用`buildAC()`函数构建了AC自动机，并在自动机上使用BFS算法将每个节点的fail指针指向其失败路径上的最长可匹配后缀节点。最后，我们使用`query()`函数在自动机上查询待检测的字符串，记录每个匹配到的单词节点，并输出其在字符串中的位置。