int vvv = dal.Add(model); if (vvv > 0) {}

时间: 2024-02-10 13:00:05 浏览: 29
这段代码中,首先调用了 dal 对象的 Add 方法,将 model 对象添加到数据库中,并将返回值赋值给 vvv 变量。如果添加成功,Add 方法会返回一个大于 0 的整数,此时 if 语句中的条件成立,可以在其中编写相应的代码,比如输出提示信息或者进行其他操作。如果添加失败,Add 方法会返回 0 或者一个小于 0 的整数,此时 if 语句中的条件不成立,其中的代码将不会被执行。
相关问题

优化 public List<DepartDto> TreeListCount(int year, int? month, List<DepartDto> AllList, int parentID = 0) { DepartDAL dal = new DepartDAL(); List<DepartDto> List = AllList.FindAll(a => a.ParentID == parentID); foreach (var parentItem in List) { parentItem.total = pareChilTotal(true).FirstOrDefault(a => a.DepartName == parentItem.DepartName)?.total ?? 0; //父级总人数 parentItem.procurementMoney = money(year, month, 2, true).FirstOrDefault(a => a.DepartName == parentItem.DepartName)?.procurementMoney ?? 0; //父级采购金额 parentItem.travelMoney = money(year, month, 3, true).FirstOrDefault(a => a.DepartName == parentItem.DepartName)?.travelMoney ?? 0; //父级出差金额 parentItem.children = TreeListCount(year, month, AllList, parentItem.DepartID); int? childTotal = 0; decimal? procurementMoney = 0; decimal? travelMoney = 0; foreach (var childItem in parentItem.children) { childItem.total = pareChilTotal(false).FirstOrDefault(a => a.DepartName == childItem.DepartName)?.total ?? 0;//子级部门人数 childItem.procurementMoney = money(year, month, 2, false).FirstOrDefault(a => a.DepartName == childItem.DepartName)?.procurementMoney ?? 0; //子级采购金额 childItem.travelMoney = money(year, month, 3, false).FirstOrDefault(a => a.DepartName == childItem.DepartName)?.travelMoney ?? 0; //子级出差金额 childTotal += childItem.total; procurementMoney += childItem.procurementMoney; travelMoney += childItem.travelMoney; } parentItem.total += childTotal; parentItem.procurementMoney += procurementMoney; parentItem.travelMoney += travelMoney; } return List; }

这段代码看起来是一个递归函数,用于构建一个部门树形结构并计算每个部门的总人数、采购金额和出差金额。不过这个函数中有一些可以优化的地方: 1. 在函数中多次调用 `pareChilTotal` 和 `money` 方法,这些方法可能会对数据库进行多次查询,造成性能瓶颈。可以将这些查询结果缓存起来,减少对数据库的访问次数。 2. 在每次循环中对 `AllList` 列表进行查找操作,这也会影响性能。可以将 `AllList` 列表转换为字典或哈希表,以便快速查找。 3. 对于每个部门对象,都会对其子部门进行递归操作,这可能会导致栈溢出。可以加入一些安全机制,比如限制递归深度。 4. 在对子部门进行循环计算时,可以使用 LINQ 语句来简化代码。比如使用 `Sum` 方法来计算子部门的总人数、采购金额和出差金额。

DataTable dt = dal.GetList(" sname='" + this.txtsname.Text + "' ").Tables[0];

这段代码的意思是从数据访问层(dal)获取一个数据表(DataTable),其中的数据行满足条件:sname 等于文本框 txtsname 的文本值。具体来说,这里使用了数据访问层的 GetList 方法,该方法接受一个字符串参数作为条件,返回一个数据集(DataSet),然后取出其中的第一个数据表(Tables[0])并赋值给变量 dt。需要注意的是,代码中字符串拼接的方式不正确,应该使用加号连接文本和变量,如下所示: ```csharp DataTable dt = dal.GetList("sname='" + this.txtsname.Text + "'").Tables[0]; ``` 另外,建议在拼接字符串时考虑使用参数化查询,以避免 SQL 注入攻击。

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#include<iostream> #include<vector> #include<string> using namespace std; class Employee { public: virtual void display() = 0; virtual double salary() = 0; Employee(int a=0, string b=0) :id(a), name(b) { } ~Employee() { } protected: int id; string name; }; class Salesman:public Employee { public: Salesman(int a1 ,string b1 ,double a = 0,double c=0 ,int b = 0 ) :basesalary(a), amountofsales(b),comissionRate(c),Employee(a1,b1) { } ~Salesman() { } virtual double salary() { return (basesalary + amountofsales * comissionRate); } virtual void display() { cout << id << "-" << name << "-" << basesalary << "-" << amountofsales << "salary=" << salary() << endl; } protected: double basesalary; int amountofsales; double comissionRate; }; class Technician :public Employee { public: Technician(int a1,string b1,double a,int b,double c):basesalary(a),workhours(b),paymenthour(c),Employee(a1,b1) { } ~Technician() { } virtual double salary() { return (basesalary + workhours * paymenthour); } virtual void dispaly() { cout << id << "-" << name << "-" << basesalary << "-" << workhours <<"-" << paymenthour<<"-" << salary() << endl; } protected: double basesalary; int workhours; double paymenthour; }; int main() { vector<Employee*>e(4); e[0] = new Salesman(1001, "Dal", 1000.0, 0.04, 10000); e[1] = new Salesman(1002, "Viv", 1100.0, 0.06, 7000); e[2] = new Technician(1003, "Chirs", 1100.0, 15, 60.0); e[3]= new Technician(1004, "Chi", 1100.0, 18, 40.0); for (int i = 0;i < e.size();i++) { e[i]-> display(); } for (int i = 0;i < e.size();i++) { delete e[i]; } }

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