用Java写一个每小时执行一次的函数

以下是一个每小时执行一次的Java函数示例：

import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;

public class HourlyTask {
    public static void main(String[] args) {
        Timer timer = new Timer();
        timer.schedule(new HourlyTaskRunner(), 0, 60 * 60 * 1000);
    }

    static class HourlyTaskRunner extends TimerTask {
        @Override
        public void run() {
            // 这里是需要每小时执行的代码
            System.out.println("执行一次每小时任务");
        }
    }
}

上面的代码使用了Java的Timer类和TimerTask类，通过schedule方法来定时执行任务。在这个例子中，我们创建了一个HourlyTaskRunner类继承自TimerTask类来实现每小时执行的任务。在run方法中，我们可以编写需要执行的代码。在main函数中，我们创建了一个Timer实例，并通过schedule方法来指定每小时执行一次HourlyTaskRunner任务。

相关问题

纷享销客CRM根据当前客户成交状态，更改上级客户成交状态。每月最后一个工作日，每隔两小时执行一次,用groovy函数写出来

以下是使用 Groovy 编写的示例代码，以根据当前客户成交状态更改上级客户成交状态。在每月的最后一个工作日，每隔两小时执行一次：

import java.time.LocalDate
import java.time.DayOfWeek
import java.time.temporal.TemporalAdjusters

def updateParentCustomerStatus() {
    def now = LocalDate.now()
    
    // 检查是否为最后一个工作日
    if (now.with(TemporalAdjusters.lastDayOfMonth()).getDayOfWeek() == DayOfWeek.FRIDAY) {
        // 执行更新上级客户成交状态的操作
        // TODO: 编写更新逻辑
    }
}

while (true) {
    updateParentCustomerStatus()
    sleep(2 * 60 * 60 * 1000)  // 等待两小时
}

请注意，上述代码片段中的 `TODO` 部分需要您自己编写以更新上级客户成交状态的逻辑代码。

这只是一个示例，您可能需要根据您的具体业务需求进行修改。请确保您的环境中已经配置了支持 Groovy 脚本的运行环境，并正确引入了相关的库和依赖。

如果您有任何其他问题，请随时提问！

使用SpringSecurity内置过滤器 写一个接口限制次数后每小时执行一次 写代码 限制接口执行次数 每个用户单独限制

好的，针对你的要求，我们可以使用Spring Security的内置过滤器`ConcurrentSessionFilter`来实现每个用户单独限制接口执行次数的功能。具体实现步骤如下：

1. 在Spring Security的配置类中添加`ConcurrentSessionFilter`过滤器：

@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http.addFilterAt(concurrentSessionFilter(), ConcurrentSessionFilter.class);
        //其他配置
    }
 
    @Bean
    public ConcurrentSessionFilter concurrentSessionFilter() {
        return new ConcurrentSessionFilter(sessionRegistry(), sessionInformationExpiredStrategy());
    }
 
    @Bean
    public SessionRegistry sessionRegistry() {
        return new SessionRegistryImpl();
    }
 
    @Bean
    public SessionInformationExpiredStrategy sessionInformationExpiredStrategy() {
        return new SimpleRedirectSessionInformationExpiredStrategy("/login");
    }
 
    //其他配置
}

2. 在接口方法上添加`@PreAuthorize`注解，使用SpEL表达式限制用户的执行次数：

@RestController
@RequestMapping("/api")
public class ApiController {
 
    private Map<String, Integer> userCountMap = new ConcurrentHashMap<>();
 
    @GetMapping("/test")
    @PreAuthorize("#userCountMap.compute(#username, (k, v) -> v == null ? 1 : v + 1) <= 3")
    public String test(@RequestParam String username) {
        return "Hello " + username;
    }
 
}

在上述代码中，我们使用了`ConcurrentHashMap`来记录每个用户执行接口的次数，然后在`@PreAuthorize`注解中使用SpEL表达式判断用户的执行次数是否超过了限制。

这里的表达式`#userCountMap.compute(#username, (k, v) -> v == null ? 1 : v + 1) <= 3`的含义是：

- `#userCountMap`表示`userCountMap`这个Map对象；
- `#username`表示方法参数中的`username`参数；
- `.compute(key, remappingFunction)`表示使用`remappingFunction`函数计算`key`对应的值，并将计算结果存储到Map中；
- `(k, v) -> v == null ? 1 : v + 1`表示一个Lambda表达式，如果`v`为`null`，则返回`1`，否则返回`v+1`；
- `<= 3`表示判断用户执行接口的次数是否小于等于3次。

这样，就可以实现每个用户单独限制接口执行次数的功能了。