编写一段多点声压匹配算法PM-LS的Matlab代码

以下是一个基于多点声压匹配算法PM-LS的Matlab代码示例：

% 设置数据
f = [100,200,400,800,1600,3200,6400,8000];
p1 = [58,60,64,70,72,70,68,65];
p2 = [55,58,61,67,70,68,66,63];

% 定义声压级函数
dB = @(p) 20*log10(p/20e-6);

% 计算参考声压级
L1 = dB(p1);
L2 = dB(p2);
Lref = L1 - L2;

% 定义最小二乘函数
lsq = @(a,b) sum((Lref - (a*f + b)).^2);

% 求解最小二乘问题
a0 = 0;
b0 = 0;
ab = fminsearch(@(ab) lsq(ab(1),ab(2)), [a0,b0]);

% 输出匹配结果
a = ab(1);
b = ab(2);
disp(['a=',num2str(a),' b=',num2str(b)]);

这段代码使用多点声压匹配算法PM-LS对两组声压级数据进行匹配。具体来说，它首先将输入数据转换为声压级数据，并计算参考声压级。然后，它定义了最小二乘函数lsq，并使用Matlab中的fminsearch函数求解最小二乘问题。最后，它输出匹配结果a和b。