Traceback (most recent call last): File "counter.py", line 51, in <module> results = pose.process(image) File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/mediapipe/python/solutions/pose.py", line 185, in process results = super().process(input_data={'image': image}) File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/mediapipe/python/solution_base.py", line 338, in process if data.shape[2] != RGB_CHANNELS: AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'shape'

这个错误发生在使用 `mediapipe` 库中的 `pose` 模块时，可能是数据的维度不符合要求导致的。这个错误提示说 `data` 是一个元组对象，而元组对象没有 `shape` 属性。

你需要检查一下代码中传入 `pose.process()` 方法的 `image` 数据是否正确，并且检查数据的维度是否符合 `pose` 模块的要求。另外，你可以尝试将数据转换为 `numpy` 数组再传入 `pose.process()` 方法中，例如：

import numpy as np
image_np = np.array(image)
results = pose.process(image_np)

如果问题仍然存在，你可以贴出完整的代码和报错信息，以便更好地帮助你解决问题。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "/home/SkippingCounter/counter.py", line 51, in <module> results = pose.process(image) File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/mediapipe/python/solutions/pose.py", line 185, in process results = super().process(input_data={'image': image}) File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/mediapipe/python/solution_base.py", line 338, in process INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU. if data.shape[2] != RGB_CHANNELS: AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'shape'

这个错误发生在使用 Mediapipe 的姿势估计模型时。它表明输入数据的维度不正确，具体来说，它期望输入的图像是 RGB 格式的，但是你提供的图像似乎不是 RGB 格式的。你可以通过检查输入图像的维度和通道数来解决这个问题。确保图像的通道数为 3，如果不是，可以使用 OpenCV 等库将其转换为 RGB 格式。

Traceback (most recent call last): File "E:/shi/tf2.11.0.py", line 10, in <module> image = imread('D:\tiyi.png')

这个报错似乎是因为在读取图片的时候出了问题。可以尝试检查以下几个方面：

1. 检查图片路径是否正确，确保图片存在于指定路径。

2. 确保你已经安装了正确的依赖库，比如 OpenCV，PIL 等。

3. 检查图片格式是否正确，确保你正在读取的文件是一个有效的图像文件。

如果以上方法都没有解决问题，可以尝试搜索报错信息中的关键词，查看是否有其他人遇到类似的问题并提供了解决方案。