请给出上述修改完后的代码的完整步骤及代码
时间: 2024-02-15 20:03:37 浏览: 22
以下是使用CSDN开发的ChitGPT进行对话的完整步骤及代码:
1. 安装所需的库
```
!pip install torch
!pip install transformers
!pip install sentencepiece
```
2. 导入所需的库
```
import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel
```
3. 加载预训练模型和tokenizer
```
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('microsoft/DialoGPT-medium')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('microsoft/DialoGPT-medium')
```
4. 设置模型的参数
```
model.eval()
model.to('cuda')
```
5. 创建一个函数,用于生成回复
```
def generate_response(input_text):
input_ids = tokenizer.encode(input_text + tokenizer.eos_token, return_tensors='pt').to('cuda')
chat_history_ids = model.generate(input_ids, max_length=1000, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)
response = tokenizer.decode(chat_history_ids[:, input_ids.shape[-1]:][0], skip_special_tokens=True)
return response
```
6. 进行对话测试
```
while True:
user_input = input("You: ")
response = generate_response(user_input)
print("ChitGPT: " + response)
```
注意:在上述代码中,我使用了名为“ChitGPT”的自定义名称来代替默认的“GPT2LMHeadModel”名称。这样做的目的是为了避免与OpenAI公司的ChatGPT混淆。