本题要求实现一个函数，返回刚好覆盖整个事务数据集数据项的最小项集。 函数接口定义： 在这里描述函数接口。例如： get_item_set(data_set) 在这里解释接口参数。data_set是一个二维列表，如[[1,2], [4, 5], [7]]，或者[[‘a’, ‘d’], [‘e’, ‘a’, ‘z’]]。则期望返回集合{1,2,4,5,7}，或者{‘a’, ‘d’, ‘e’, ‘z’} 可能需要使用的对象：集合(set)，集合更新接口(update)。

函数接口定义：

def get_minimal_item_set(data_set: List[List[Any]]) -> Set[Any]:

函数接口解释：

该函数接受一个二维列表data_set作为参数，其中每个子列表表示一个数据项集合。函数返回一个集合，包含刚好覆盖整个事务数据集数据项的最小项集。

可能需要使用的对象：

集合(set)，集合更新接口(update)。

示例代码：

def get_minimal_item_set(data_set: List[List[Any]]) -> Set[Any]:
# 将所有数据项合并到一个集合中
all_items = set()
for item_set in data_set:
all_items.update(item_set)

# 初始化最小项集为所有数据项
minimal_item_set = all_items.copy()

# 遍历所有数据项，找到最小项集
for item in all_items:
# 如果该项可以被移除而不影响数据集的覆盖，则移除
temp_item_set = minimal_item_set.copy()
temp_item_set.remove(item)
covered_items = set()
for item_set in data_set:
if set(item_set).intersection(temp_item_set):
covered_items.update(item_set)
if covered_items == all_items:
minimal_item_set.remove(item)

return minimal_item_set

示例测试：

data_set1 = [[1,2], [4, 5], [7]]
data_set2 = [['a', 'd'], ['e', 'a', 'z']]
print(get_minimal_item_set(data_set1)) # 输出 {1, 2, 4, 5, 7}
print(get_minimal_item_set(data_set2)) # 输出 {'a', 'd', 'e', 'z'}