基于深度学习的人体行为识别的研究现状

目前，基于深度学习的人体行为识别已经成为一个热门的研究领域。通过使用深度学习模型，可以实现对人体动作、身体姿态、行为模式等信息的识别和分析。目前，研究者们主要采用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等深度学习模型来进行人体行为识别的研究。此外，一些研究者也在研究中采用了深度强化学习的方法，以进一步提高识别准确率。总体来说，基于深度学习的人体行为识别的研究目前处于快速发展阶段。