python 调用pandas在excel中新增列的代码
时间: 2023-10-05 08:14:40 浏览: 201
使用 pandas 库在 Excel 中新增列也非常简单，以下是示例代码：
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')
# 在第一列新增一列
df.insert(loc=0, column='New Column', value='New Data')
# 将数据写入新增的列
df['New Column'] = 'New Data'
# 将修改后的数据保存到 Excel 文件
df.to_excel('file.xlsx', index=False)
```
上面的代码将在第一列新增一列，并在新列中写入数据。你可以根据自己的需求来修改代码。注意，最后一行的 `index=False` 参数可以将索引列从 Excel 中删除。
相关问题
python读取excel表格所有的sheet，在第一列后面新增‘盖码合并’和‘箱码合并’对每行数据进行求和，如列名有'A','B','C','W','E'则将数值求和结果写在‘盖码合并’该列，如列名是‘D’,'F'，‘U’,'I'则将求和结果写在‘箱码合并’这列
可以使用Python的pandas库来读取Excel表格，并针对每个sheet进行操作，示例代码如下：
```python
import pandas as pd
# 读取Excel表格
excel_file = pd.ExcelFile('表格文件名.xlsx')
# 创建新的sheet
with pd.ExcelWriter('表格文件名.xlsx') as writer:
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
# 读取当前sheet的数据
df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
# 计算盖码合并的和
sum_gc = df[['A', 'B', 'C', 'W', 'E']].sum(axis=1)
df['盖码合并'] = sum_gc
# 计算箱码合并的和
sum_xc = df[['D', 'F', 'U', 'I']].sum(axis=1)
df['箱码合并'] = sum_xc
# 写入修改后的数据到新的sheet
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
```
如果有多个Excel文件需要处理，可以将上述代码封装成一个函数，然后遍历所有需要处理的文件并调用该函数即可。
不使用vue等前端的情况下，python fastapi 将excel文件Sheet的内容在线渲染到一个网页上，每一行数据有一个复选项，页面有增加行功能，删除勾选的行，保存当前页面数据到服务器
在Python FastAPI项目中，如果你想要实现在不依赖Vue等前端框架的前提下，将Excel文件内容以表格形式在线展示并允许用户操作（选择、添加和删除行），可以采用以下步骤：
1. **处理Excel文件**:
使用第三方库如`pandas`读取Excel文件（`pandas.read_excel()`），将数据加载到DataFrame对象中。
```python
import pandas as pd
def load_excel(file_path):
data = pd.read_excel(file_path)
return data
```
2. **构建HTML模板**:
创建一个简单的HTML模板，使用JavaScript（例如使用原生JavaScript或`axios`发送Ajax请求）来交互。你可以使用`html`和`javascript`标签直接编写基本的HTML结构，并使用CSS布局表格。
```html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<title>Excel Table</title>
</head>
<body>
<table id="data-table">
<!-- 表格内容将会在这里动态生成 -->
</table>
<script>
// JavaScript 代码用于显示数据和操作
</script>
</body>
</html>
```
3. **FastAPI端点**:
在FastAPI应用中创建一个路由，接收文件上传并返回JSON数据供前端渲染。这部分需要提供一个POST接口，接收文件流，然后调用之前的数据加载函数。
```python
from fastapi import FastAPI, File, UploadFile
app = FastAPI()
@app.post("/upload")
async def upload_file(file: UploadFile = File(...)):
file_content = await file.read()
data = load_excel(io.BytesIO(file_content))
return {"rows": data.to_dict(orient="records")}
```
4. **前端交互**:
在JavaScript中，监听文件上传事件，然后使用`fetch`或`axios`从服务器获取数据。遍历数据填充表格，同时为每个单元格添加复选框。添加、删除行和保存数据都需要通过JavaScript处理DOM和发送HTTP请求到服务器。
5. **更新和提交数据**:
用户操作后，比如点击“删除”按钮，可以在前端删除对应行的数据显示，然后发送带有已删除行标识的请求到服务器。对于添加行，可以动态创建新的表格外加复选框，然后同样发送包含新数据的请求。
```javascript
// 伪代码示例
function deleteRow(rowId) {
// 删除DOM元素
axios.delete('/update', { data: { rowId: rowId } });
}
function addRow() {
// 添加新行到表格
axios.post('/add_row', newRowData);
}
```
6. **服务器端处理增删操作**:
接收到前端的更新请求，在服务器端对DataFrame进行修改，然后持久化到数据库或其他存储。
```python
@app.post("/update")
async def update_rows(rows_to_update):
# 更新数据...
updated_data = ... # 对数据做相应处理
return updated_data
@app.post("/add_row")
async def add_new_row(new_row_data):
# 新增行...
added_data = ... # 同样处理新增数据并返回
return added_data
```
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具体到技术层面，Siamese网络由两个相同的子网络构成，这两个子网络共享权重并且并行处理两个不同的输入。在本例中，这两个子网络可能被设计为卷积神经网络（CNN），因为CNN在图像识别任务中表现出色。网络的输入是成对的手写数字图像，输出是一个相似性分数或者距离度量，表明这两个图像是否属于同一类别。
为了训练Siamese网络，需要定义一个损失函数来指导网络学习如何区分相似与不相似的输入对。常见的损失函数包括对比损失（Contrastive Loss）和三元组损失（Triplet Loss）。对比损失函数关注于同一类别的图像对（正样本对）以及不同类别的图像对（负样本对），鼓励网络减小正样本对的距离同时增加负样本对的距离。
在Lua语言环境中，Siamese网络的实现可以通过Lua的深度学习库，如Torch/LuaTorch，来构建。Torch/LuaTorch是一个强大的科学计算框架，它支持GPU加速，广泛应用于机器学习和深度学习领域。通过这个框架，开发者可以使用Lua语言定义模型结构、配置训练过程、执行前向和反向传播算法等。
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3. 训练脚本（train.lua）: 包含模型训练的过程，如前向传播、损失计算、反向传播和参数更新。
4. 测试脚本（test.lua）: 用于评估训练好的模型在验证集或者测试集上的性能。
5. 配置文件（config.lua）: 包含了网络结构和训练过程的超参数设置，如学习率、批量大小等。
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- 接下来，开发者需要在Angular应用的适当组件或服务中设置Application Insights实例。这一过程涉及到了导入相关的类和方法，并根据Application Insights的官方文档进行配置。
4. 基本用法示例：
文档中提到的“基本用法”部分给出的示例代码展示了如何在Angular应用中设置Application Insights实例。示例中首先通过import语句引入了Angular框架的Component装饰器以及Application Insights的类。然后，通过Component装饰器定义了一个Angular组件，这个组件是应用的一个基本单元，负责处理视图和用户交互。在组件类中，开发者可以设置Application Insights的实例，并将插件添加到实例中，从而启用特定的功能。
5. TypeScript标签的含义：
TypeScript是JavaScript的一个超集，它添加了类型系统和一些其他特性，以帮助开发更大型的JavaScript应用。使用TypeScript可以提高代码的可读性和可维护性，并且可以利用TypeScript提供的强类型特性来在编译阶段就发现潜在的错误。文档中提到的标签"TypeScript"强调了该插件及其示例代码是用TypeScript编写的，因此在实际应用中也需要以TypeScript来开发和维护。
6. 压缩包子文件的文件名称列表：
在实际的项目部署中，可能会用到压缩包子文件（通常是一些JavaScript库的压缩和打包后的文件）。在本例中，"applicationinsights-angularplugin-js-main"很可能是该插件主要的入口文件或者压缩包文件的名称。在开发过程中，开发者需要确保引用了正确的文件，以便将插件的功能正确地集成到项目中。
总结而言，Application Insights Angular插件是为了加强在Angular应用中使用Application Insights Javascript SDK的能力，帮助开发者更好地监控和分析应用的运行情况。通过使用该插件，可以跟踪路由器更改和未捕获异常等关键信息。安装与配置过程简单明了，但是需要注意兼容性问题以及正确引用文件，以确保插件能够顺利工作。