python 调用pandas在excel中新增列的代码

使用 pandas 库在 Excel 中新增列也非常简单，以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 在第一列新增一列
df.insert(loc=0, column='New Column', value='New Data')

# 将数据写入新增的列
df['New Column'] = 'New Data'

# 将修改后的数据保存到 Excel 文件
df.to_excel('file.xlsx', index=False)

上面的代码将在第一列新增一列，并在新列中写入数据。你可以根据自己的需求来修改代码。注意，最后一行的 `index=False` 参数可以将索引列从 Excel 中删除。

相关问题

用python中的pandas删除excel第二列

可以使用Pandas中的`read_excel`函数将Excel文件读入为DataFrame，然后使用`drop`函数删除第二列，最后使用`to_excel`函数将修改后的DataFrame保存为Excel文件。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 删除第二列
df.drop(df.columns[1], axis=1, inplace=True)

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

其中，`drop`函数中的`axis=1`表示删除列，`inplace=True`表示直接对原DataFrame进行修改，`index=False`表示不保存行索引。

python使用pandas读取excel文件具体代码

以下是Python使用pandas读取Excel文件的示例代码：

import pandas as

# 读取Excel文件
df = pd_excel('文件路径.xlsx')

# 显示前5行数据
print(df.head())

其中，`read_excel`函数用于读取Excel文件，其参数为Excel文件的路径。读取后的数据会被存储在一个DataFrame对象中，可以使用`head()`函数查看前几行数据。你需要将代码中的`文件路径.xlsx`替换为你要读取的Excel文件的路径。