p y t hon实现dijkstra
时间: 2023-04-30 16:06:06 浏览: 73
Dijkstra算法最初由荷兰计算机科学家Edsger Dijkstra于1956年提出,是求解带权最短路径问题的经典算法之一,常用于路由算法和网络优化等方面的问题。它使用贪心策略,每次选取当前最短路径上的一个顶点,并更新从该顶点可到达的顶点的最短路径。最终得到的路径即为起点到终点的最短路径。
相关问题
p y t hon实现PCA
PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据降维方法,可以用于数据的可视化、数据压缩、特征提取等领域。下面是用Python实现PCA的示例代码:
```python
import numpy as np
def pca(X, K):
# 计算协方差矩阵
cov_matrix = np.cov(X.T)
# 计算特征值和特征向量
eig_vals, eig_vecs = np.linalg.eig(cov_matrix)
# 对特征值进行排序
idx = np.argsort(eig_vals)[::-1]
# 选择前K个特征向量构成变换矩阵
trans_matrix = eig_vecs[:, idx[:K]]
# 对数据进行降维
Y = np.dot(X, trans_matrix)
return Y
# 测试代码
X = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])
Y = pca(X, 2)
print(Y)
```
其中,`X`是输入的数据矩阵,每一行代表一个样本,每一列代表一个特征;`K`是保留的主成分个数;`Y`是降维后的数据矩阵,每一行代表一个样本,每一列代表一个主成分。在代码中,我们首先计算协方差矩阵,然后计算特征值和特征向量,并对特征值进行排序。然后选择前K个特征向量构成变换矩阵,最后对数据进行降维。
p y t hon多态
在 Python 中,多态的实现依赖于面向对象编程中的继承和多态特性。多态允许我们使用相同的接口来处理不同的对象,这样可以提高代码的复用性和可维护性。
在 Python 中,多态可以通过以下方式来实现:
1. 继承:子类可以继承父类的属性和方法,并且可以重写父类的方法来实现不同的行为。
2. Duck typing:在 Python 中,不需要显式地指定类型,只要实现了相同的接口,就可以被视为同一类型,这种方式被称为鸭子类型。
下面是一个示例代码,演示了 Python 中多态的实现:
```
class Animal:
def sound(self):
pass
class Dog(Animal):
def sound(self):
return "Bark"
class Cat(Animal):
def sound(self):
return "Meow"
def make_sound(animal):
print(animal.sound())
dog = Dog()
cat = Cat()
make_sound(dog) # 输出 "Bark"
make_sound(cat) # 输出 "Meow"
```
在上面的代码中,Animal 是一个基类,Dog 和 Cat 是 Animal 的子类。make_sound 函数接受一个 Animal 类型的参数,但是可以传入不同的实例对象,这就是多态的体现。在 make_sound 函数中,调用了实例对象的 sound 方法,由于 Dog 和 Cat 类都实现了 sound 方法,所以可以正确输出不同的声音。
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