AttributeError: 'Worksheet' object has no attribute 'append'

这个错误通常是因为使用了错误的方法。在Python中，`append`方法只能用于列表，而`Worksheet`对象不支持`append`方法。

如果你想在一个`Worksheet`中添加数据，可以使用`cell()`方法来指定单元格并设置其值。例如：

import openpyxl

# 打开工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 在A1单元格中设置值
worksheet.cell(row=1, column=1, value='Hello World')

# 保存工作簿
workbook.save('example.xlsx')

这将在`Sheet1`工作表的A1单元格中设置值为`Hello World`。

相关问题

attributeerror: sequential object has no attribute append

这个错误提示通常出现在试图向一个非序列对象添加元素时。在Python中，只有序列对象（例如列表、元组和字符串）支持append方法，因为这些对象是可变的（mutable），而其他对象（例如数字、布尔值和函数）都是不可变的（immutable）。如果你需要向一个对象中添加元素，首先需要确定这个对象是否是一个序列对象，并且是否支持append方法。

如果你需要进一步了解此错误的原因和解决方法，请提供更多的上下文信息，例如你的代码或者你正在使用的Python库等。我可以根据具体情况为你提供更详细的帮助。

AttributeError: DataFrame object has no attribute append

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append' 错误通常发生在使用DataFrame对象的append方法时。这个错误的原因是因为在pandas的较新版本中，DataFrame对象已经不再具有append方法。

解决这个问题的方法是使用concat函数来连接两个DataFrame对象。concat函数可以在行或列方向上合并数据。如果想要在行方向上合并两个DataFrame对象，可以使用concat函数的axis参数设置为0。例如：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12})

result = pd.concat([df1, df2], axis=0)

在这个例子中，df1和df2是两个DataFrame对象，通过concat函数，我们将它们在行方向上合并为一个新的DataFrame对象result。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>