jupyter Noetbook如何绘制扇形图

可以使用Python中的matplotlib库来绘制扇形图。

以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']

# 绘制扇形图
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, startangle=90, autopct='%1.1f%%')

# 添加标题
plt.title('Pie Chart')

# 显示图形
plt.show()

该例子中，使用了`plt.pie()`函数来绘制扇形图，其中`sizes`是扇形的大小，`labels`是扇形的标签，`colors`是扇形的颜色，`startangle`是起始角度，`autopct`是用于格式化扇形占比的字符串。

最后使用`plt.title()`函数添加标题，再使用`plt.show()`函数显示图形。

执行上述代码，将会生成一个简单的扇形图。

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jupyter输出扇形图

Jupyter是一个基于网页的交互式计算环境，可以方便地对数据进行分析和展示。要输出扇形图，可以使用Python中的matplotlib库来实现。

以下是一段Python代码，用于绘制扇形图，并将其在Jupyter中进行展示：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]

# 颜色
colors = ['#ff9999','#66b3ff','#99ff99','#ffcc99']

# 绘制扇形图
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, colors=colors, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

# 添加标题
ax1.set_title('Pie Chart')

# 显示图表
plt.show()

通过上述代码，我们可以得到一个带有标签和比例的扇形图，可以在Jupyter中直接展示。具体步骤如下：

1. 在Jupyter中打开一个Python Notebook。
2. 将上述代码复制到代码单元格中。
3. 点击运行按钮或者使用快捷键Shift+Enter运行代码。
4. 在Notebook中会显示扇形图。

matplotlib 绘制扇形图

以下是使用matplotlib绘制扇形图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置数据
labels = ['a', 'b', 'c', 'd']
sizes = [15, 30, 45, 10]
explode = (0, 0.1, 0, 0)

# 绘制饼图
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=False, startangle=90)

 设置图形属性
plt.axis('equal')
plt.title('Pie Chart')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们使用了`pie()`函数来绘制饼图。`labels`参数指定了每个扇形块的标签，`sizes`参数指定了每个扇形块的大小，`explode`参数指定了每个扇形块偏离圆心的距离。`autopct`参数指定了每个扇形块上显示的百分比格式，`shadow`参数指定是否显示阴影，`startangle`参数指定了开始绘制扇形图的起始角度。

最后，我们使用`axis()`函数将x轴和y轴的比例设置为相等，以产生扇形图的平面效果。`title()`函数用于设置图形的标题。