生成一段matlab代码,它可以完成以下要求:设输入信号是一个频率1Hz、功率为1的余弦信源,,设载波频率10 Hz,调频器的压控振荡系数为5Hz/V,载波平均功率为1W,试画出 (1)FM信号的波形; (2)FM信号的振幅谱;

时间: 2023-02-06 22:23:07 浏览: 100
下面是生成 FM 信号的 Matlab 代码: ``` % 定义信号参数 f1 = 1; % 输入信号频率 P1 = 1; % 输入信号功率 f2 = 10; % 载波频率 k = 5; % 调频器压控振荡系数 P2 = 1; % 载波平均功率 % 生成输入信号 t = 0:0.001:1; % 时间向量 x = sqrt(P1) * cos(2*pi*f1*t); % 输入信号 % 计算调频信号 fm = k*x; % 调频信号 y = cos(2*pi*f2*t + fm); % FM 信号 % 画出 FM 信号的波形 figure; plot(t, y); xlabel('时间 (s)'); ylabel('幅度'); title('FM 信号的波形'); % 画出 FM 信号的振幅谱 L = length(y); NFFT = 2^nextpow2(L); Y = fft(y, NFFT)/L; f = f2/2*linspace(0, 1, NFFT/2+1); figure; plot(f, 2*abs(Y(1:NFFT/2+1))); xlabel('频率 (Hz)'); ylabel('幅度'); title('FM 信号的振幅谱'); ```
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生成一段matlab代码,它可以完成以下要求:设输入信号是一个频率1Hz、功率为1的余弦信源,,设载波频率10 Hz,调频器的压控振荡系数为5Hz/V,载波平均功率为1W,试画出 (1)FM信号的波形...

好的,根据您的要求,以下是生成的Matlab代码: ```matlab % 设置参数 f_c = 10; % 载波频率10 Hz f_m = 1; % 信号频率1 Hz k_f = 5; % 压控振荡系数5 Hz/V P_c = 1; % 载波平均功率1 W % 生成余弦信号 t = 0:0.001:1; % 时间从0到1s,采样率为1000Hz s = cos(2*pi*f_m*t); % 信号源 % 生成调频信号 delta_f = k_f * P_c * s; % 调频器输出的频偏信号 fm = cos(2*pi*(f_c + delta_f).*t); % 调频信号 % 画出FM信号波形 plot(t,fm); xlabel('时间 (s)'); ylabel('幅度'); title('FM信号波形'); ``` 这段代码首先设置了载波频率、信号频率、压控振荡系数和载波平均功率等参数,然后生成了一个频率为1Hz、功率为1的余弦信号。接着计算出了调频器输出的频偏信号,并根据频偏信号生成了调频信号。最后利用Matlab中的`plot`函数画出了FM信号的波形图。

用matlab产生一个频率1Hz、功率为1的余弦信源,设载波频率10 Hz,A=2,请给出以下三个问题的matlab代码并写好注释 (1)AM信号的波形; (2)AM信号的功率谱密度; (3)相干解调后的信号波形。

### 回答1: (1)AM信号的波形 % 产生载波信号 t = 0:0.001:1; % 时间向量,从0到1秒,步长为0.001秒 fc = 10; % 载波频率 c = cos(2*pi*fc*t); % 载波信号 % 产生调制信号 fm = 1; % 调制信号频率 m = cos(2*pi*fm*t); % 调制信号 % 产生AM信号 A = 2; % 调幅度 s = (1+A*m).*c; % AM信号 % 绘制AM信号波形 plot(t, s) xlabel('时间/s') ylabel('信号幅度') title('AM信号波形') (2)AM信号的功率谱密度 % 计算AM信号的功率谱密度 N = length(s); % 信号长度 fs = 1/0.001; % 采样频率 f = linspace(-fs/2, fs/2, N); % 频率向量 S = fftshift(fft(s)/N); % 傅里叶变换 % 绘制AM信号的功率谱密度 plot(f, abs(S).^2) xlabel('频率/Hz') ylabel('功率谱密度/W/Hz') title('AM信号的功率谱密度') (3)相干解调后的信号波形 % 相干解调 y = s.*c; % 相干解调 % 绘制相干解调后的信号波形 plot(t, y) xlabel('时间/s') ylabel('信号幅度') title('相干解调后的信号波形') ### 回答2: 首先我们需要明确以下几点: 1. 载波频率为10 Hz,即我们的余弦信号的周期为0.1秒。 2. 载波幅度A为2。 3. 生成余弦信源时,我们需要设定采样频率,这里设定为1000 Hz。 下面是每个问题的MATLAB代码及注释: (1)生成AM信号的波形: ``` clear; % 清除之前的变量和命令 t = 0:0.001:1; % 时间范围从0到1秒,采样率为1000 Hz fc = 10; % 载波频率为10 Hz Ac = 2; % 载波幅度为2 fm = 1; % 信源频率为1 Hz Am = 1; % 信源功率为1 m = Am*cos(2*pi*fm*t); % 生成信源信号 c = Ac*cos(2*pi*fc*t); % 生成载波信号 s = (1+m).*c; % 生成AM信号,调制深度为1 % 绘制波形图 figure; subplot(3, 1, 1); plot(t, s); title('AM信号波形'); xlabel('时间(秒)'); ylabel('幅度'); ``` (2)计算AM信号的功率谱密度: ``` % 计算MW信号的功率谱密度 [Pxx, f] = periodogram(s,[],[],1000,'onesided'); % 使用periodogram函数计算功率谱密度 % 绘制功率谱密度图 subplot(3, 1, 2); plot(f, 10*log10(Pxx)); % 使用对数坐标绘制功率谱密度图 title('AM信号功率谱密度'); xlabel('频率(Hz)'); ylabel('功率谱密度(dB/Hz)'); ``` (3)相干解调后的信号波形: ``` % 进行相干解调 r = s.*c; % AM信号乘以载波信号进行相干解调 % 绘制相干解调后的波形图 subplot(3, 1, 3); plot(t, r); title('相干解调后的信号波形'); xlabel('时间(秒)'); ylabel('幅度'); ``` 以上代码将生成三个子图,分别为AM信号的波形、AM信号的功率谱密度和相干解调后的信号波形。在 MATLAB 命令窗口运行这段代码后,将会在图形窗口中显示这三个图形。 ### 回答3: MATLAB代码如下所示: (1)AM信号的波形: ```matlab % 设置参数 fs = 1000; % 采样频率 t = 0:1/fs:1; % 时间范围 fc = 10; % 载波频率 A_c = 2; % 载波幅度 f_m = 1; % 信息信号频率 A_m = 1; % 信息信号幅度 % 生成余弦信号 s_m = A_m*cos(2*pi*f_m*t); % 生成正弦载波信号 s_c = A_c*cos(2*pi*fc*t); % 生成AM信号 s_AM = (1+s_m).*s_c; % 绘制AM信号波形 figure; plot(t, s_AM); xlabel('时间(s)'); ylabel('幅度'); title('AM信号波形'); ``` (2)AM信号的功率谱密度: ```matlab % 计算AM信号的功率谱密度 nfft = 2^nextpow2(length(s_AM)); power_spectrum = abs(fft(s_AM, nfft)).^2 / length(s_AM) * fs; f = fs / 2 * linspace(0, 1, nfft/2+1); % 绘制功率谱密度图 figure; plot(f, 10*log10(power_spectrum(1:nfft/2+1))); xlim([0, fc*2]); % 设置x轴范围 xlabel('频率(Hz)'); ylabel('功率谱密度(dB/Hz)'); title('AM信号的功率谱密度'); ``` (3)相干解调后的信号波形: ```matlab % 进行相干解调 s_demod = s_AM .* s_c; % 低通滤波 [b, a] = butter(4, fc*2/fs); s_demod_filtered = filtfilt(b, a, s_demod); % 重新绘制解调后的信号波形 figure; plot(t, s_demod_filtered); xlabel('时间(s)'); ylabel('幅度'); title('相干解调后的信号波形'); ``` 以上就是利用MATLAB产生频率为1Hz、功率为1的余弦信源、进行AM信号波形绘制、AM信号的功率谱密度计算和相干解调的MATLAB代码,并附上了相应的注释。
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