idea中shelve silently什么意思

在IDEA中，"shelve silently" 是指将当前正在编辑的文件暂存到Shelf（一个内置的版本控制工具）中，而无需弹出对话框来提示用户。这样可以方便地暂存代码，而不会影响用户的工作流程。如果选择了"shelve silently"，则在文件被成功暂存到Shelf之后，不会弹出任何提示或对话框。

相关问题

pickling shelve

pickling shelve是指使用Python中的pickle模块将数据对象进行序列化并保存到文件中，以便在程序的不同执行之间进行数据的存储和恢复。通过pickling shelve，可以方便地将数据对象保存在文件中，以便在其他时间或其他程序中进行读取和使用，从而实现数据的持久化存储和共享。

使用pickling shelve可以轻松地将复杂的数据对象转换为二进制格式并保存在文件中，无需手动编写文件读写操作，极大地简化了数据对象的存储和使用过程。同时，pickling shelve还提供了键值对的形式来组织数据，使得对数据的检索和更新变得更加方便快捷。

在使用pickling shelve时，需要注意对数据对象进行序列化和反序列化的过程中可能会出现的错误和异常情况，并编写相应的处理逻辑来保证程序的稳健性和可靠性。此外，由于pickle格式的存储文件可能会受到版本、平台等因素的影响，因此在进行数据的保存和读取时需要谨慎处理相关兼容性问题。

总之，pickling shelve是Python中用于实现数据持久化存储和共享的重要工具，它提供了方便、高效的方式来进行数据对象的序列化和存储，为程序的开发和运行带来了极大的便利和灵活性。

读取shelve文件中的实例数据时，是否需要导入对应的模块

当你使用Python内置的`shelve`模块来读取保存在.shelve文件中的数据时，通常不需要额外导入具体的模块，因为`shelve`模块本身已经包含了对持久化字典（persistent dictionary）的支持，它允许你在磁盘上存储和加载自定义对象。

不过，如果你之前在写入shelve文件时，将某个特定类的对象序列化了进去，那么在读取时，你需要确保你当前的环境中能够识别和创建那些类。例如，如果有一个名为`MyClass`的类，并且你在`shelve`中保存了它的实例，那么在读取时需要导入`MyClass`：

import MyClass

shelf = shelve.open('my_data_shelve')   # 打开shelve文件
data = shelf['key']                     # 获取存储的数据
# 现在你可以操作data这个MyClass实例
shelf.close()                            # 关闭文件

所以，虽然不需要导入`shelve`模块来读取数据，但是可能会需要根据对象类型导入相应的模块。