使用pandas绘制XY坐标随时间变化图

要在 pandas 中绘制 XY 坐标随时间变化的图，需要按照以下步骤操作：

1. 准备数据：首先需要准备一个包含时间和 XY 坐标的数据框。可以使用 pandas 的 read_csv() 函数将数据从 CSV 文件读取到数据框中，也可以手动创建数据框并将数据填入。

2. 导入绘图库：在使用 pandas 绘图功能之前，需要导入绘图库。可以使用如下代码导入 Matplotlib 绘图库：

import matplotlib.pyplot as plt

3. 使用 plot() 函数绘图：在数据框中，时间列通常被作为索引，因此可以使用 plot() 函数的第一个参数指定数据框中的索引，然后使用第二个参数指定要绘制的 XY 坐标列。例如，如果数据框的索引列为 "time"，XY 坐标列分别为 "x" 和 "y"，则可以使用如下代码绘制图像：

df.plot(x='time', y=['x', 'y'])

4. 显示图像：最后，使用 Matplotlib 的 show() 函数显示图像。例如：

plt.show()

以上是绘制 XY 坐标随时间变化的图的基本步骤。在实际操作中，还可以使用其他参数来调整图像的外观，例如线条