现在有m*n的二维数组，每取每一行的最大值和该最大值对应的列数

可以使用两个for循环遍历每一行，找到该行的最大值和对应的列数，然后将结果存储到一个新的数组中。

示例代码如下：

def find_max_value(arr):
    result = []
    for i in range(len(arr)):
        max_value = arr[i][0]
        max_index = 0
        for j in range(len(arr[i])):
            if arr[i][j] > max_value:
                max_value = arr[i][j]
                max_index = j
        result.append((max_value, max_index))
    return result

使用示例：

arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
result = find_max_value(arr)
print(result)  # [(3, 2), (6, 2), (9, 2)]

在本示例中，输入的二维数组为`[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]`，每一行的最大值和对应的列数分别是`(3, 2)`、`(6, 2)`和`(9, 2)`。函数`find_max_value`返回了一个列表，其中包含了每一行的最大值和对应的列数。

相关问题

现在有m*n的二维numpy数组，每取每一行的最大值和该最大值对应的列数，要求以二维numpy数组形式输出

可以使用numpy的argmax函数找到每一行的最大值所在的列数，然后使用numpy的max函数找到每一行的最大值，最后将列数和最大值组成一个二维numpy数组即可。

示例代码如下：

import numpy as np

# 生成一个3x4的二维numpy数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])

# 找到每一行的最大值所在的列数
max_col = np.argmax(arr, axis=1)

# 找到每一行的最大值
max_val = np.max(arr, axis=1)

# 将列数和最大值组成一个二维numpy数组
result = np.column_stack((max_col, max_val))

print(result)
# 输出：
# [[3 4]
#  [3 8]
#  [3 12]]

其中，np.argmax(arr, axis=1)表示沿着每一行找到最大值所在的列数，np.max(arr, axis=1)表示沿着每一行找到最大值。np.column_stack((max_col, max_val))表示将列数和最大值按列方向合并成一个二维numpy数组。

如何在一个M*N的整型二维数组中查找最大值，并输出最大值和其所在的行数与列数

要在M*N的整型二维数组中查找最大值并输出其位置，你可以按照以下步骤操作：

1. 初始化两个变量：`max_value`用于存储当前找到的最大值，初始设为数组的第一个元素；`row`和`col`分别记录最大值的行索引和列索引，初始化为0。

2. 遍历整个数组：
a. 对于每一行，从左到右遍历每个元素（假设数组名为arr）：
i. 如果当前元素大于`max_value`，则更新`max_value`和`row`、`col`。
b. 如果数组是宽优先（即先遍历完一行再下一行），可以考虑使用类似双指针的方式，同时向右移动行指针和列指针。

3. 遍历结束后，`max_value`将包含数组中的最大值，`row`和`col`则是这个最大值所在的位置（从0开始计数）。

4. 输出结果：打印`max_value`以及对应的行数(row+1)和列数(col+1)，因为通常数组的索引是从0开始的。

以下是Python代码示例：

def find_max(arr, m, n):
    max_value = arr[0][0]
    row, col = 0, 0

    for i in range(m):
        for j in range(n):
            if arr[i][j] > max_value:
                max_value = arr[i][j]
                row, col = i, j

    print("最大值:", max_value)
    print("行数:", row + 1)
    print("列数:", col + 1)

# 使用示例：
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
m, n = len(arr), len(arr[0])
find_max(arr, m, n)