org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask. com/esotericsoftware/kryo/pool/KryoFactory

这个错误信息可能是因为 Hive 在执行 MapReduce 任务时需要序列化数据对象，而序列化工具 Kryo 在使用时需要一个对象池 KryoFactory。可能是在 Hive 的配置中没有正确指定 KryoFactory 的位置或初始化过程出现了错误，导致 Hive 找不到该类。建议检查 Hive 的配置文件和运行环境，确保 KryoFactory 类被正确加载和初始化。

相关问题

FAILED: Execution Error, return code -101 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask. com/esotericsoftware/kryo/pool/KryoFactory

这个错误通常是由于Hive任务执行失败导致的。该错误可能由多种原因引起，例如：

1.由于资源不足，导致任务失败。

2.数据格式不一致，导致任务无法执行。

3.任务依赖项未正确设置，导致任务失败。

为了解决该问题，你可以尝试以下几种方法：

1.检查集群资源是否足够支持任务执行，如果不足，可以增加资源。

2.检查数据格式是否一致，如果不一致，可以进行格式转换。

3.检查任务依赖项是否正确设置，如果有问题，可以进行修复。

如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试重新启动Hive服务或者重启集群来解决该问题。

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentException; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentLengthException; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentTypeException; import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException; import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF; import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspector; import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspectorFactory; import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.StructObjectInspector; import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.primitive.PrimitiveObjectInspectorFactory;

这段代码中的依赖有：

<dependency>
  <groupId>org.apache.hive</groupId>
  <artifactId>hive-exec</artifactId>
  <version>${hive.version}</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.hive</groupId>
  <artifactId>hive-serde</artifactId>
  <version>${hive.version}</version>
</dependency>

其中，`${hive.version}` 需要根据实际情况进行替换。请注意，使用这些依赖时需要保证与实际使用的 Hive 版本兼容。