Python中lhs抽样代码

以下是Python中的lhs抽样代码：

import numpy as np
from pyDOE import lhs

# 设置抽样的参数范围和抽样数量
n_samples = 100
bounds = np.array([[0, 1], [0, 1], [0, 1]])

# 生成lhs抽样结果
sample = lhs(bounds.shape[0], samples=n_samples, criterion='maximin')

# 将抽样结果映射到参数范围内
param_range = bounds[:, 1] - bounds[:, 0]
param_min = bounds[:, 0]
sample = param_min + sample * param_range

在上面的代码中，我们使用了pyDOE库中的lhs函数来生成lhs抽样结果。其中，参数bounds表示参数的范围，n_samples表示抽样数量，criterion表示lhs抽样的准则，可以选择maximin或correlation。

最后，我们将抽样结果映射到参数范围内，并存储在sample变量中。