yolov3和fastercnn和SSD的区别

Yolov3、FasterRCNN、SSD都是目标检测算法，但它们的实现方式略有不同。Yolov3使用单个神经网络，可以一次存储多个object信息，非常适合实时场景；FasterRCNN使用两个不同神经网络，第一个网络产生候选object信息，第二个网络进行分类和回归，精度较高；SSD也是单个神经网络，是FasterRCNN的改进版，可以在不同尺度下识别object。需要根据具体应用场景选择适合的算法。