如何把python映射到python3.8
时间: 2024-04-05 12:10:03 浏览: 32
如果你在系统中同时安装了Python 2.x和Python 3.x,可以使用以下命令将“python”命令映射到Python 3.x:
```bash
alias python=python3
```
如果你想将“python”命令永久地映射到Python 3.x,可以将上述命令添加到你的bash配置文件中,例如在Ubuntu上:
```bash
echo "alias python=python3" >> ~/.bashrc
```
如果你仅安装了Python 3.x,那么“python”命令已经映射到Python 3.x了。
相关问题
直接建立一个python3.8的软链接python,可以把python的命令映射到python3.8吗
是的,可以通过以下命令在终端中建立一个python的软链接指向python3.8:
```bash
ln -s /usr/bin/python3.8 /usr/bin/python
```
这将在/usr/bin目录下创建一个名为python的软链接,它将指向python3.8的可执行文件。现在,在终端中运行python命令时,它将直接调用python3.8。
怎么用镜像安装和Python3.8兼容的tensorflow
要使用镜像安装并且与Python 3.8兼容的TensorFlow,请执行以下步骤:
1. 安装Docker:如果您尚未安装Docker,请遵循Docker官方文档进行安装。
2. 下载TensorFlow Docker镜像:您可以使用以下命令从Docker Hub下载最新的TensorFlow Docker镜像。
```
docker pull tensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter
```
3. 运行Docker容器:您可以使用以下命令启动一个新的Docker容器,并将当前文件夹映射到容器内的“/notebooks”目录。
```
docker run -it --rm -p 8888:8888 -v $(pwd):/notebooks tensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter
```
4. 在容器中打开Jupyter Notebook:运行以下命令在Docker容器内启动Jupyter Notebook。
```
jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888 --allow-root
```
5. 在浏览器中访问Jupyter Notebook:使用您的Web浏览器访问“http://localhost:8888/”,并输入密码“root”。
6. 创建并运行TensorFlow代码:现在您可以创建和运行与Python 3.8兼容的TensorFlow代码。