已经安装了openpyxl还报错xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

如果你已经安装了openpyxl，但是依然报错`xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported`，那么你可以在`pd.read_excel()`函数中指定`engine='openpyxl'`参数，来告诉pandas使用openpyxl来读取Excel文件。以下是修改后的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='your_sheet_name', engine='openpyxl')

# 获取第D列数据
d_col = df['D']

# 打印第D列数据
print(d_col)

其中，`your_file.xlsx`是你要读取的Excel文件名，`your_sheet_name`是你要读取的表格名。`engine='openpyxl'`表示使用openpyxl来读取Excel文件。`df['D']`表示获取`df`这个`DataFrame`对象中名为`D`的列。最后，你可以使用`print()`函数打印出获取到的第D列数据。

相关问题

pandas读取xlsx 报错xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file； not supported

这个报错是由于在使用 Pandas 读取 Excel 文件时，没有安装 `xlrd` 库或者使用的 `xlrd` 版本不支持读取 `.xlsx` 格式的文件。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个方法：

1. 确保你已经安装了 `xlrd` 库。可以使用以下命令来安装最新版本的 `xlrd`：

pip install xlrd

2. 如果已经安装了 `xlrd`，但仍然出现问题，那可能是因为 `xlrd` 版本太旧不支持 `.xlsx` 格式。你可以尝试升级 `xlrd` 到最新版本：

pip install --upgrade xlrd

3. 如果以上方法都不起作用，那可能是因为 Pandas 默认使用了不支持 `.xlsx` 格式的读取引擎。你可以尝试使用 `openpyxl` 作为读取引擎来读取 `.xlsx` 文件。示例如下：

import pandas as pd

# 使用 openpyxl 作为读取引擎
data = pd.read_excel('file.xlsx', engine='openpyxl')

通过指定 `engine='openpyxl'` 参数，可以告诉 Pandas 使用 `openpyxl` 库来读取 Excel 文件。

请注意，如果你选择使用 `openpyxl` 作为读取引擎，你需要确保已经安装了 `openpyxl` 库：

pip install openpyxl

通过尝试这些方法，应该能够解决你遇到的 `xlrd.biffh.XLRDError` 异常。

使用pandas读取xlsx表格报错xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

这个错误是因为pandas默认使用的是xlrd库去读取Excel文件，而xlrd只支持读取xls格式的Excel文件，不支持读取xlsx格式的Excel文件。为了解决这个问题，你可以通过安装openpyxl库来让pandas支持读取xlsx格式的Excel文件。安装openpyxl库的方法是在命令行中输入以下命令：

pip install openpyxl

安装完成后，你可以使用以下的代码来读取xlsx格式的Excel文件：

import pandas as pd

# 读取xlsx格式的Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='your_sheet_name')

# 获取第D列数据
d_col = df['D']

# 打印第D列数据
print(d_col)

其中，`your_file.xlsx`是你要读取的Excel文件名，`your_sheet_name`是你要读取的表格名。`df['D']`表示获取`df`这个`DataFrame`对象中名为`D`的列。最后，你可以使用`print()`函数打印出获取到的第D列数据。