python读取csv文件将万转换成纯数字

可以使用 Python 自带的 csv 模块和 re 模块来读取 csv 文件并将万转换为纯数字。以下是一个示例代码：

import csv
import re

with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        # 将万转换为纯数字
        pattern = re.compile(r'\d+\.?\d*万')
        for i in range(len(row)):
            if pattern.search(row[i]):
                res = round(float(pattern.search(row[i]).group(0)[:-1]) * 10000)
                row[i] = str(res)
        print(row)

其中，`data.csv` 是你要读取的 csv 文件名，可以根据需要修改。这段代码会将 csv 文件中的每一行都转换一遍，将其中的所有万转换为对应的纯数字，并输出转换后的结果。

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python 读取csv文件转成字符串_Python将csv文件转换为json文件

要将 CSV 文件读取并转换为字符串，可以使用 Python 的内置 csv 模块。下面是一个示例代码：

import csv

with open('file.csv', newline='') as csvfile:
    csv_reader = csv.reader(csvfile)
    for row in csv_reader:
        print(','.join(row))  # 将每行转换为字符串并打印出来

这将打开名为 file.csv 的 CSV 文件，并将每行转换为字符串并打印出来。

要将 CSV 文件转换为 JSON 文件，可以使用 Python 的内置 json 模块。下面是一个示例代码：

import csv
import json

csvfile = open('file.csv', 'r')
jsonfile = open('file.json', 'w')

fieldnames = ("Name", "Age", "Gender")
reader = csv.DictReader(csvfile, fieldnames)
for row in reader:
    json.dump(row, jsonfile)
    jsonfile.write('\n')

这将打开名为 file.csv 的 CSV 文件，并使用列标题作为键将每行转换为 JSON 对象，并将这些 JSON 对象写入名为 file.json 的文件中。

python读取csv文件转换成int类型

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，并使用int()函数将读取的字符串转换为整数类型。

以下是一个示例代码：

import csv

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        # 将第一列和第二列转换为整数类型
        col1 = int(row[0])
        col2 = int(row[1])
        print(col1, col2)

在这个示例代码中，我们打开一个名为example.csv的文件，使用csv.reader()函数将其读取为一个可迭代的对象。然后，我们遍历每一行并使用int()函数将第一列和第二列转换为整数类型，最后将它们打印出来。