基于MATLAB语音信号频域特征分析

MATLAB可以通过对语音信号进行FFT（快速傅里叶变换）来获得频域特征，其中常用的频域特征包括：

1. 频谱图：用于表示语音信号的频率和强度分布情况，横坐标为频率，纵坐标为强度。

2. 短时能量：用于表示语音信号在短时间内的能量大小，通常取一段时间内语音信号样本的平方和作为短时能量。

3. 短时过零率：用于表示语音信号在短时间内穿过零点的次数，通常取一段时间内语音信号样本的正负变化次数作为短时过零率。

4. MFCC（Mel频率倒谱系数）：一种常用的语音信号特征提取方法，通过将频谱图转换到Mel频率刻度上并进行倒谱变换，得到一组能够反映语音信号声音特征的系数。

MATLAB中可以使用相关函数（如fft、enframe、melcepst等）来实现以上特征的提取和分析。