关联规则可视化python代码

下面是一个使用Python的关联规则可视化示例代码，使用了Seaborn和Matplotlib库进行绘图：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 数据准备
df = pd.read_csv("关联规则.csv", encoding='gbk')

# 可视化
sns.set(style='whitegrid', font_scale=1.5)
plt.figure(figsize=(12, 6))
sns.barplot(x='lift', y='itemsets', data=df, color='b')
plt.title('关联规则可视化', fontsize=20)
plt.xlabel('Lift值', fontsize=16)
plt.ylabel('频繁项集', fontsize=16)
plt.show()

这段代码中，我们使用了Pandas库读取了一个CSV文件，并使用Seaborn和Matplotlib库进行了关联规则的可视化，绘制了一个基于Lift值的条形图。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。