matlab信号处理findpeaks波谷

在MATLAB信号处理中，可以使用findpeaks函数来查找信号中的峰值或波峰。如果需要查找波谷，可以将信号取负值后再使用findpeaks函数。

以下是一个示例代码，用于查找信号y中的波谷：

y_neg = -y; % 取负值
[pks, locs] = findpeaks(y_neg); % 查找波峰
[valleys, valley_locs] = findpeaks(y); % 查找波谷

其中，valleys和valley_locs即为查找到的波谷及其位置。需要注意的是，如果信号中存在多个波谷，findpeaks函数可能会返回多个结果，需要根据实际情况进行处理。

相关问题

matlab寻找信号波峰波谷

可以使用MATLAB中的findpeaks和findvalleys函数来寻找信号的波峰和波谷。这两个函数可以自动识别信号中的极值点，并返回它们的位置和幅值。

例如，假设有一个信号向量x，可以使用以下代码来寻找它的波峰和波谷：

[pks, locs] = findpeaks(x);
[valleys, locs] = findvalleys(x);

其中，pks和valleys分别是波峰和波谷的幅值向量，locs是它们在信号向量中的位置。

写一段MATLAB代码，寻找一个输入信号的最大波峰波谷，并滤除其他部分

当然，我可以帮你写一段MATLAB代码来寻找输入信号的最大波峰波谷，并滤除其他部分。以下是一个简单的示例代码：

% 输入信号
input_signal = [1, 3, 2, 6, 4, 9, 7, 2, 5, 3];

% 寻找最大波峰波谷
[maxima, minima] = findpeaks(-input_signal);

% 获取最大波峰和最小波谷的索引
[max_peak_value, max_peak_index] = max(maxima);
[min_valley_value, min_valley_index] = min(minima);

% 提取最大波峰和最小波谷所在的区间
filtered_signal = input_signal(min(min_valley_index), max(max_peak_index));

% 绘制原始信号和滤除后的信号
figure;
plot(input_signal, 'b', 'LineWidth', 1.5);
hold on;
plot(filtered_signal, 'r', 'LineWidth', 1.5);
legend('原始信号', '滤除后的信号');

这段代码使用了MATLAB的findpeaks函数来寻找信号中的波峰和波谷，并通过索引提取出最大波峰和最小波谷所在的区间。最后，它绘制了原始信号和滤除后的信号，以便进行比较。请根据你的具体需求进行适当的修改。