matlab信号处理findpeaks波谷

在MATLAB信号处理中，可以使用findpeaks函数来查找信号中的峰值或波峰。如果需要查找波谷，可以将信号取负值后再使用findpeaks函数。

以下是一个示例代码，用于查找信号y中的波谷：

y_neg = -y; % 取负值
[pks, locs] = findpeaks(y_neg); % 查找波峰
[valleys, valley_locs] = findpeaks(y); % 查找波谷

其中，valleys和valley_locs即为查找到的波谷及其位置。需要注意的是，如果信号中存在多个波谷，findpeaks函数可能会返回多个结果，需要根据实际情况进行处理。

相关问题

matlab寻峰findpeaks

### 使用 `findpeaks` 函数进行峰值检测

在 MATLAB 中，`findpeaks` 函数提供了多种参数设置来适应不同的应用场景。下面是一个详细的示例教程展示如何利用此函数完成基本到高级的任务。

#### 基本用法
最简单的调用方式仅需提供输入向量即可获取所有的局部极大值及其索引位置：

% 创建测试信号
x = [2 4 5 7 9 10 8 6 4 2];
[pks, locs] = findpeaks(x);
disp('Peaks:');
disp(pks); % 显示峰值大小
disp('Locations:');
disp(locs); % 显示峰值所在的位置

这段代码会输出给定序列中的所有局部极值点以及它们对应的数据下标[^1]。

#### 设置属性筛选有效峰值
为了更精确地控制哪些波峰会被识别出来，可以通过指定额外的名字-数值对作为输入参数来进行配置。比如只保留那些高度超过一定阈值的峰：

minPeakHeight = 7;
[pks, locs] = findpeaks(x,'MinPeakHeight', minPeakHeight);
disp(['Peaks higher than ', num2str(minPeakHeight), ':']);
disp(pks);
disp('Their Locations:');
disp(locs);

这里设置了最低允许的高度为7，因此只有当某个样本点大于等于这个值才会被认为是有效的波顶。

#### 测量两相邻波谷间的距离
如果想要计算两个连续波底之间的间隔，则可以先通过调整选项让算法返回的是波谷而不是波峰，再求取这些低点间差别的平均值得到大致周期长度：

[valleys, valleyLocs] = findpeaks(-x); % 寻找负数形式下的'山峰'
distancesBetweenValleys = diff(valleyLocs);
meanDistance = mean(distancesBetweenValleys);
fprintf('Average distance between consecutive valleys is %.2f samples.\n', meanDistance);

上述方法巧妙运用了将原始数组反号转换成寻找凹陷处的方式实现了目标功能[^2]。

#### 处理带噪声和平滑变化趋势的数据集
面对含有随机干扰成分或是存在长期缓慢变动背景的情况时，可能需要引入更多约束条件以提高准确性。例如限定最小峰距、设定平滑窗口宽度等措施有助于排除虚假警报并聚焦真正有意义的变化部位：

noisyData = x + randn(size(x)); % 添加高斯白噪音模拟实际环境
figure; plot(noisyData);

[minPeakDist, smoothWidth] = deal(2, 3);
[pksNoisy, locsNoisy] = findpeaks(smoothdata(noisyData,smoothWidth),'MinPeakDistance', minPeakDist);
hold on; stem(locsNoisy,pksNoisy,'r','filled'); hold off;
title({'Detected Peaks in Noisy Data'; ['Smooth Window Width=',num2str(smoothWidth)]});
xlabel('Sample Index');
ylabel('Amplitude');
legend('Original Signal with Noise','Identified Peaks')

在此基础上还可以进一步优化参数组合直至获得满意的结果质量为止。

matlab寻找信号波峰波谷

可以使用MATLAB中的findpeaks和findvalleys函数来寻找信号的波峰和波谷。这两个函数可以自动识别信号中的极值点，并返回它们的位置和幅值。

例如，假设有一个信号向量x，可以使用以下代码来寻找它的波峰和波谷：

[pks, locs] = findpeaks(x);
[valleys, locs] = findvalleys(x);

其中，pks和valleys分别是波峰和波谷的幅值向量，locs是它们在信号向量中的位置。