trnsformer中decoder输入
时间: 2023-12-06 09:44:11 浏览: 27
在Transformer中,Decoder的输入包括两部分:
1. Masked Multi-Head Attention输入:这部分输入是Decoder自身前面的输出结果。在Decoder的每一个时间步,它需要先对前面生成的词进行Self-Attention,以获取当前时间步的上下文信息。
2. Encoder-Decoder Attention输入:这部分输入是Encoder的输出结果,它会被用来帮助Decoder生成下一个词。具体地,Decoder会对Encoder的输出进行Attention,以获取与Encoder相关的上下文信息。
这两部分输入会经过一定的处理之后,再通过一系列全连接层和激活函数进行计算,最终输出下一个词的概率分布。这个过程会在每个时间步重复进行,直到生成完整的序列。
相关问题
transformer中decoder的输入
Transformer中Decoder的输入是由两部分组成的:第一部分是Encoder的输出,即编码器的最后一层的输出,它包含了输入序列的所有信息;第二部分是Decoder自身的输入,即上一个时间步的输出,或者是特殊的起始符号。Decoder通过这两部分输入,来生成下一个时间步的输出。
transformer decoder 输入
在Transformer模型的解码器部分,每个解码器有两个输入。第一个输入是来自前一个解码器的输出,第二个输入是编码器输出的特征值。通过将这两个输入传递给解码器的多头注意力层,解码器可以生成目标句子。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Transformer中解码器decoder的详细讲解(图文解释)](https://blog.csdn.net/jiebaoshayebuhui/article/details/129852444)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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