python绘制CIE图

CIE图是描述颜色的标准图谱，通常用于显示颜色的亮度、饱和度和色调信息。在Python中，可以使用matplotlib库绘制CIE图。

以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义CIE图的x、y坐标
x = [0.73467, 0.26533, 0.00000]
y = [0.26533, 0.73467, 0.00000]

# 绘制CIE图
plt.plot(x, y, 'ko-', markersize=10)
plt.plot(0.33333, 0.33333, 'ko', markersize=15)
plt.xlim(0, 0.8)
plt.ylim(0, 0.9)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('CIE Chromaticity Diagram')
plt.show()

这个代码将绘制一个基本的CIE图，其中包括三个主要色彩的坐标（红色、绿色和蓝色），以及一个白色点（0.33333，0.33333）。

你可以根据需要进行调整和修改以适应你的项目。

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Python绘制CIE1931色度图并标点

好的，我会尽力回答你的问题。首先，为了绘制CIE1931色度图并标点，我们需要使用Python中的一些库。这些库包括matplotlib、numpy、colorspacious等。

下面是一个简单的Python程序，用于绘制CIE1931色度图并标点：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import colorspacious

# 定义CIE1931色度图的边界
x_min, x_max = 0, 0.8
y_min, y_max = 0, 0.9

# 创建坐标轴
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制CIE1931色度图
x = np.linspace(x_min, x_max, 100)
y = np.linspace(y_min, y_max, 90)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
XYZ = np.dstack([X, Y, 1 - X - Y])
RGB = colorspacious.cspace_convert(XYZ, "XYZ", "sRGB1")
ax.imshow(RGB, origin="lower", extent=[x_min, x_max, y_min, y_max])

# 标点
plt.scatter([0.64, 0.30], [0.33, 0.60], color=["red", "green"])

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel("x")
ax.set_ylabel("y")

# 显示图形
plt.show()

这段程序首先定义了CIE1931色度图的边界，然后创建了一个坐标轴，绘制了CIE1931色度图，并在其中标出了两个点（红色和绿色）。最后，设置了坐标轴标签，并显示了图形。

希望这个答案能够帮到你！

python画CIE1931色度图

要画CIE 1931色度图，可以使用Python的matplotlib库和colorspacious库。首先，确保已经安装了这两个库。

下面是一个示例代码，展示如何使用这些库来绘制CIE 1931色度图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import colorspacious

# 设置色度图的参数
cie_space = {'name': 'sRGB1+CIELab', 'cieobs': '1931_2'}
cie_data = colorspacious.cspace_convert(np.ones((256, 256, 3), dtype=np.float), cie_space, 'sRGB1')

# 绘制色度图
plt.imshow(cie_data, origin='lower', extent=(0, 1, 0, 1))
plt.xlabel('CIE x')
plt.ylabel('CIE y')
plt.title('CIE 1931 Chromaticity Diagram')
plt.grid(True)
plt.show()

这段代码会生成一个CIE 1931色度图，其中x轴代表CIE x坐标，y轴代表CIE y坐标。图像中的每个点对应于不同的颜色，通过色度坐标来表示。

运行代码后，会显示一个包含CIE 1931色度图的窗口。

希望这可以帮助你绘制CIE 1931色度图！如果有任何问题，请随时提问。