python 如何实现缓存

Python 可以使用以下方式实现缓存：

1. 使用 Python 内置的 `lru_cache` 装饰器，将函数的执行结果缓存起来，以减少函数的重复计算。例如：

   from functools import lru_cache
   
   @lru_cache(maxsize=None)
   def my_func(arg):
       # some computation
       return result

2. 使用 Python 的 `dict` 类型作为缓存容器，以键值对的方式存储函数的输入参数和输出结果。例如：

   cache = {}
   
   def my_func(arg):
       if arg in cache:
           return cache[arg]
       else:
           result = # some computation
           cache[arg] = result
           return result

3. 使用 Python 的第三方缓存库，例如 `redis`、`memcached` 等，将函数的输入参数作为缓存键，输出结果作为缓存值，以加速函数的执行。例如：

   import redis
   
   r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
   
   def my_func(arg):
       cache_key = f'my_cache_{arg}'
       if r.exists(cache_key):
           return r.get(cache_key)
       else:
           result = # some computation
           r.set(cache_key, result)
           return result