AttributeError: 'Styler' object has no attribute 'set_option'

这个错误通常出现在 Pandas 的 Styler 对象上，因为 Styler 对象没有 `set_option` 属性。`set_option` 属性是 Pandas 的 top-level API 中 DataFrame 和 Series 对象的方法，用于设置 Pandas 的全局选项。

如果你想设置 Styler 对象的选项，可以使用 `Styler` 对象的 `set_table_styles` 方法来设置表格样式，或者使用 `set_properties` 方法来设置单元格样式。例如，下面的代码设置了 Styler 对象的表格边框样式：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
styler = df.style.set_table_styles([{'selector': 'table', 'props': [('border', '2px solid black')]}])

这样就不会出现 `AttributeError: 'Styler' object has no attribute 'set_option'` 错误了。

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AttributeError: 'Basemap' object has no attribute 'set_extent'AttributeError: 'Basemap' object has no attribute 'set_extent'

这个错误通常是由于使用了过时的Basemap库导致的。建议使用Cartopy库来代替Basemap库，因为Cartopy库已经成为了Basemap库的替代品，并且具有更好的性能和更多的功能。在Cartopy库中，可以使用set_extent()方法来设置地图的范围。

AttributeError: 'Styler' object has no attribute 'set_na_rep'

这个错误是因为在使用`set_na_rep`属性时，`Styler`对象没有这个属性。根据引用[1]中提到的原因，当使用一次`.style.applymap()`或者`.style.apply()`函数后，`DataFrame`对象就变成了`Styler`对象。所以，你需要在一行代码中将两次使用合并在一起，而不是分开使用。根据引用[2]中提供的正确代码，你可以将两个函数应用在同一个`Styler`对象上，如下所示：

data_df = data_df.style.applymap(low_buy_price_red, subset=['离买点的百分点']).apply(green_descend, subset=['选股至今'])

这样，你就可以避免`AttributeError: 'Styler' object has no attribute 'set_na_rep'`错误的发生了。