deeplink如何使用

Deep link 是一种链接，能够将用户直接带到特定的应用程序页面或者应用程序内特定的位置。使用 deep link 的方式有很多种，可以在网页中使用，也可以在应用程序中使用。在网页中使用，可以通过 href 属性，将链接绑定到应用程序的特殊 URL 上，在应用程序中使用，可以通过应用程序的 API，直接跳转到特定的页面或者位置。

相关问题

android deeplink流程,Android Deeplink探究

Android Deeplink是指通过URL链接直接跳转到应用程序中的特定页面的功能。下面是Android Deeplink的流程：

1. 配置Deeplink

首先，需要在应用程序的AndroidManifest.xml文件中定义Deeplink。在intent-filter标签中添加一个action和一个category，并制定一个data元素，来指定Deeplink的URI。

例如，以下代码片段指定了一个Deeplink，当用户点击链接“example://detail/123”时，应用程序将打开一个详情页面：

<activity android:name=".DetailActivity">
    <intent-filter>
        <action android:name="android.intent.action.VIEW" />
        <category android:name="android.intent.category.DEFAULT" />
        <data android:scheme="example"
              android:host="detail"
              android:pathPrefix="/123" />
    </intent-filter>
</activity>

2. 处理Deeplink

当用户点击Deeplink时，Android系统将启动应用程序，并将URI传递给应用程序的onCreate()方法。应用程序可以通过使用以下代码来获取URI：

Uri uri = getIntent().getData();

然后，应用程序可以解析URI，并根据需要执行操作。例如，如果URI包含标识符，则应用程序可能会打开对应的页面或执行相应的操作。

3. 测试Deeplink

最后，可以测试Deeplink是否正常工作。可以使用adb shell命令来模拟Deeplink：

adb shell am start -a android.intent.action.VIEW -d "example://detail/123"

这将模拟用户点击链接“example://detail/123”，并启动应用程序。如果一切正常，应用程序应该会打开一个详情页面。

总的来说，Android Deeplink是一个非常有用的功能，可以帮助应用程序提高用户体验和功能。在实现Deeplink时，需要注意URI的格式和参数的解析，以确保Deeplink正常工作。

DEEPLINK模型

DEEPLINK模型是一种用于推荐系统的深度学习模型，它主要用于解决推荐系统中的点击率预测问题。DEEPLINK模型的核心思想是通过学习用户的行为序列和上下文信息，预测用户是否会点击某个推荐物品。

DEEPLINK模型的输入包括用户的历史行为序列和当前上下文信息。历史行为序列可以包括用户过去点击、购买、浏览等行为，而上下文信息可以包括用户的位置、时间、设备等。这些信息被编码成向量形式后，通过神经网络进行处理。

DEEPLINK模型通常采用循环神经网络（RNN）或者Transformer等结构来建模用户行为序列和上下文信息。通过对序列进行建模，模型可以捕捉到用户的兴趣演化和上下文变化。最后，模型输出一个点击率的预测结果，用于排序推荐物品。

DEEPLINK模型的训练通常采用监督学习的方式，使用点击与非点击的样本进行二分类训练。在实际应用中，DEEPLINK模型可以与其他推荐算法相结合，提升推荐系统的效果。